外贸网站推广收费,wordpress 自动发送邮件,移动建站工具,wordpress前台1、内容简介 利用MATLAB GUI设计平台#xff0c;设计多算法雷达一维恒虚警检测CFAR可视化界面#xff0c;通过选择噪声类型、目标类型、算法类型#xff0c;手动输入相关参数#xff0c;可视化显示噪声波形与目标检测的回波-检测门限波形图。 运行cfar.m即可调用GUI进行参…1、内容简介利用MATLAB GUI设计平台设计多算法雷达一维恒虚警检测CFAR可视化界面通过选择噪声类型、目标类型、算法类型手动输入相关参数可视化显示噪声波形与目标检测的回波-检测门限波形图。运行cfar.m即可调用GUI进行参数输入输出。2、原理简介恒虚警检测技术CFAR是指雷达系统在保持虚警概率恒定条件下对接收机输出的信号与噪声作判别以确定目标信号是否存在的技术。前提由于接收机输出端中肯定存有噪声(包括大气噪声、人为噪声、内部噪声和杂波等)而信号一般是叠加在噪声上的。这就需要在接收机输出的噪声或信号加噪声条件下采用检测技术判别是否有目标信号。误差概率任何形式的判决必然存在着两种误差概率发现概率和虚警概率。当接收机输出端存在目标回波信号而判决时判为有目标的概率为Pd判为无目标的概率为1-Pad。当接收机输出端只有噪声时而判为有目标的概率为Pfa。由于噪声是随机变量其特征可用概率密度函数表示因此信号加噪声也是一随机变量具体过程恒虚警检测器首先对输入的噪声进行处理后确定一个门限将此门限与输入端信号相比如输入端信号超过了此门限则判为有目标否则判为无目标。算法①均值类CFRA核心思想是通过对参考窗内采样数据取平均来估计背景功率。CA-CFAR单元平均恒虚警、GO-CFAR最大选择恒虚警、SO-CFAR最小选择恒虚警算法这三个是最经典的均值类CFAR算法。②统计有序CFAR核心思想通过对参考窗内的数据由小到大排序选取其中第K个数值假设其为杂波背景噪声。OS-CFAR有序统计恒虚警为其经典算法。3、实现功能实现的功能有1、类型选择① 噪声类型均匀背景噪声和杂波边缘背景噪声。均匀背景噪声为单一功率的噪声在参数输入界面输入噪声功率2噪声长度2噪声方差即可噪声功率1、噪声长度1被禁用杂波边缘背景噪声为两种不同功率噪声的组合需要分别输入噪声1和噪声2的功率与长度方差两噪声共用。②目标类型单目标与多目标。选择单目标时只需输入目标1的信噪比与位置即可其他目标被禁用选择多目标时需要分别输入目标1-4的信噪比与位置其中当噪声类型为杂波边缘背景噪声时还需分别输入靠近杂波边缘与杂波内目标的信噪比与位置便于区别对比。③算法类型CA-CFAR、GO-CFAR、SO-CFAR、OS-CFAR四种算法任选一种即可。2、产生噪声噪声波形图完成噪声类型选择与噪声参数输入后单击产生噪声按钮即可产生噪声波形图在左下方进行显示。3、参数输入① 噪声功率1/2:噪声功率大小单位db变量名为db1、db2。②噪声长度1/2:噪声的长度其中噪声长度2为噪声总长包括了噪声长度1变量名为shape1、shape2。③噪声方差两段噪声共用的方差变量名为varience。④信噪比1/2/3/4/5/6:每个目标的信噪比变量名为SNR1/2/3/4/5/6。⑤目标位置1/2/3/4、杂波边缘位置杂波内位置各目标位置需要小于最大噪声长度其中杂波边缘位置应为两段噪声交界处杂波内位置应在杂波内变量名为des1/2/3/4/5/6。⑥单元数目总检测单元个数变量名为N。⑦保护单元数目目标的功率可能泄露到相邻的单元中所以和目标相邻的数个单元不作为背景杂波的估计作为保护单元变量名为pro_N。⑧虚警概率恒虚警检测保持的错误检测概率变量名为PAD。4、输出结果回波-检测门限关系图产生噪声输入目标参数选择算法后单击输出结果按钮即可在右侧得到回波-检测门限关系图。5、左/右图导出分别将噪声波形图与回波-检测门限关系图导出保存可选的格式有jpg、png、bmp、eps。4、操作实例选取噪声类型为“杂波边缘背景噪声”目标类型为多目标算法类型选择CA-CFAR参数输入为默认输入噪声功率1/220db、30db噪声长度1/2:100、200噪声方差200信噪比1/2/3/4/5/6:15、12、8、5、5、5目标位置1/2/3/4、杂波边缘位置、杂波内位置30、40、50、60、95、120单元个数36保护单元个数2虚警概率0.001得到结果如下图所示从回波-检测门限图可以看出该算法在低噪声环境中目标检测性能良好实现恒虚警检测但在杂波边缘与杂波内部检测性能显著下降。5、算法与参数分析算法分析CA-CFAR优点损失率最少的一种算法缺点多目标遮掩杂波边缘性能也欠佳GO-CFAR优点杂波边缘区域虚警概率降低缺点多目标遮掩SO-CFAR 优点多目标效果有改进缺点杂波边缘区域虚警概率提升OS-CFAR优点多目标检测性能很好缺点杂波边缘区域虚警概率提高参数分析检测单元数在相同信噪比下检测单元数越多的CFAR对应的检测概率越高但同时计算量加大。虚警概率在相同检测单元数目下虚警概率的越高CFAR对应的检测概率越高但虚警数也增多。信噪比当信噪比不断增加检测概率也不断增加。保护单元数保护单元过大或过小都会使检测概率降低应不同实验选取适中的保护单元数。♻️ 资源大小101KB➡️资源下载https://download.csdn.net/download/s1t16/87404325注更多内容可关注微信公众号【神仙别闹】如当前文章或代码侵犯了您的权益请私信作者删除