百度竞价网站,网站建设主结构,知名网络公司有哪些,wordpress怎么制作网页OpenAI 奥特曼印度AI峰会发言全记录#xff1a;AGI已经很近了#xff0c;专属AI硬件今年面世#xff0c;人类社会将进入通缩时代本来想做一个印度AI峰会的全记录#xff0c;但是发现发言人太多#xff0c;行程太长#xff0c;比较难都覆盖到。但是整理的时候发现#xf…OpenAI 奥特曼印度AI峰会发言全记录AGI已经很近了专属AI硬件今年面世人类社会将进入通缩时代本来想做一个印度AI峰会的全记录但是发现发言人太多行程太长比较难都覆盖到。但是整理的时候发现反而是OpenAI CEO 山姆·奥特曼这次讲了一些信息量比较多的话。所以就把他的几场公开活动发言整了整包括AI Impact Summit 主旨演讲、Express Adda 峰会60分钟快问快答《印度快报》执行董事 Anant Goenka 主持覆盖40个问题以及 IIT Delhi 与维诺德·科斯拉Vinod Khosla的炉边对话加学生问答。要说明一下科斯拉是 Sun Microsystems 联合创始人、Khosla Ventures 掌门人也是OpenAI最早的机构投资人。三场活动侧重各不相同Express Adda 是密集的产业判断IIT Delhi 面向学生和创业者语气更放松也更敢说。我是按逻辑主题而非时间顺序整理。一、AI能力跃迁从高中生到研究员只用了一年奥特曼在Express Adda和IIT Delhi都用了同一组时间锚点来描述过去一年AI能力的变化速度反复讲了三遍以上显然是他认为最重要的叙事框架。1、数学10道研究级难题答对7道一年前AI做高中数学不错但不优秀大家觉得不可思议。去年夏天在全球最难的数学竞赛里表现还行。上周First Proof 项目放出10道答案未公开的研究级数学难题OpenAI最新模型答对了其中7道。物理学也在发生同样的事。一年之内从高中生水平跳到了研究员水平。2、编程从自动补全到整个应用生成上次来印度时大家惊叹代码自动补全。一年后在 Codex 里输入一个想法整个应用直接生成。程序员这份工作过去一年的变化比我成年以来任何一年都大。被问哪个职业最受威胁奥特曼拿自己开刀我受过软件工程训练我学习写软件的方式现在完全过时了。手写C代码结束了。3、AGI已经很近了ASI只有几年主持人问离ASI超级智能还有多远奥特曼纠正说不我说的是ASI只有几年。那AGI呢AGI现在感觉已经很近了。他的论证是如果六年前你问大多数人一个能独立做新研究、独立创建复杂程序、能同时胜任AI医生/律师/计算机科学家的系统意味着什么他们会说听起来够通用也够智能了。我们已经有了只是习惯了。在IIT Delhi他换了一种说法对着台下的学生说你们将在拥有超级智能的情况下进入成年。然后提到自己一岁的儿子他永远不会知道一个自己比电脑聪明的世界。对他来说这会是完全正常的生活。他同时承认从公司内部看到即将发生的事情世界没有准备好起飞速度比我最初预想的更快这让人焦虑。二、成本与基础设施智能在暴跌算力缺口在扩大4、API推理成本18个月降了1000倍IIT Delhi有学生问智能正在变成廉价公用事业但高级推理模型还是要付费订阅奥特曼给了一个具体数字同一个高难度推理问题用OpenAI API解决的成本一年半前对比现在降了大约1000倍。他说不确定接下来18个月能否再来一个1000倍但也许可以。OpenAI的目标是把智能的成本不断推向接近零。另一边前沿模型的训练成本在往上走。当年1000万美元造不出前沿模型的争议他做了澄清现在更造不出了它们变得非常贵。但印度做的小型专用模型是incredible。一个方向在变贵另一个方向在变好。5、8万亿GPU的思想实验和太空数据中心的荒谬性奥特曼喜欢问一个问题你个人想要多少GPU全天候为你工作帮你想问题、写软件、操控家里的人形机器人、建新房子。没人说少于一个有人说一千。我想要一千个。80亿人乘以10008万亿个GPU我们短期内绝对做不到至少在地球上做不到。全球算力基础设施建设将是人类有史以来最昂贵、最复杂的集体工程项目。好在不用纯靠人力AI和机器人会帮我们建。太空数据中心以目前的发射成本和地面电力成本对比更别说怎么在太空修坏掉的GPU——它们确实经常坏——这个想法在当前是荒谬的。轨道数据中心在这个十年内不会大规模落地。这句话在Express Adda现场引起了掌声。6、水耗是假的能源是真问题核聚变只有几年在Express Adda和IIT Delhi他都主动驳斥了同一个说法以前数据中心用蒸发冷却确实耗水但现在不用了。网上说的ChatGPT每次查询消耗17加仑水完全不属实跟现实毫无关联。他说这是一个极其顽固的谣言怎么解释都解释不掉。主持人引用比尔·盖茨给出的每次查询相当于1到1.5个iPhone电池的说法奥特曼也否了不可能有那么多差远了。能源总量才是真问题需要快速转向核能或风能太阳能。他给了一个不同的比较框架训练一个人要20年的生命和食物再往前还有1000亿人类的进化积累。公平的比较是模型训练完之后回答一个问题消耗多少能量对比人回答同样问题。按这个标准AI的能效可能已经追上了人类。核聚变他很乐观在IIT Delhi说世界离核聚变只有几年了。三、经济冲击通缩时代、一人公司和三年计划的终结7、GDP将变成一个糟糕的指标在IIT Delhi科斯拉直接问各国GDP增速会翻倍吗奥特曼的回答出人意料GDP将变成一个糟糕的指标因为AI是极度通缩的。GDP试图近似衡量的其实是生活质量用名义美元计算在AI通缩下会变得很奇怪。但如果用一个更准确反映生活质量的指标来看增速肯定会翻倍以上。科斯拉补了一个判断到2035年世界将进入一个巨大的通缩经济现在还没有人在想这个问题。他举了个例子Google最近发了100年期债券固定利率。在通缩环境下物价持续走低固定利息的实际购买力反而越来越高——他说到2035年你应该把这些债券全买下来。8、一人公司时代Emergent 8个月做到1亿美元ARR奥特曼在Express Adda被问最被低估的AI机会回答是零人公司zero person companies。过去六个月尤其是三个月里一两个人的创业公司能做到的事情以前完全不可能。科斯拉在IIT Delhi补了一个案例。他们投资的 Emergent 是一个印度 vibe coding氛围编程平台用自然语言描述就能生成可上线的全栈应用。去年7、8月发布产品8个月后ARR从10万美元到1亿美元500多万用户覆盖190多个国家。科斯拉说这是他见过的最快增速超过了 Lovable 和 Replit。Emergent 今年1月拿了 Khosla Ventures 和软银愿景基金领投的7000万美元B轮估值3亿美元。算上YC的项目奥特曼投资过大约3000家公司他说现在的投资机会比我成年以来任何时候都开放。9、用三年计划部署AI是灾难性错误奥特曼在Express Adda说前一天刚跟一家大公司开会对方的AI计划是2026年做战略、2027年准备就绪、2028年部署。做ERP迁移也许可以这么干AI完全是另一回事。用这种节奏部署AI将是灾难性的错误。需要的敏捷度、速度、投入力度跟传统技术项目完全不同。10、AI生成图的价格趋近于零人类创作的价格反而涨了这个观点他在两场活动各说了一次。Express Adda上回答最不容易被替代的工作AI图像出现后做生日贺卡那类工作可能完了但 fine art纯艺术价格反而持续上涨。在IIT Delhi面对设计专业的学生他说得更具体给人看一幅AI做的画哪怕很漂亮人们给它的估值基本等于零。但如果是一个人用AI工具辅助创作有自己的故事和表达意图值很多钱。关键区别是有没有一个人在上面签名说这是我的作品。有人问AI会不会让创作者变被动他说以前担心过实际情况相反——创作者在用AI加快想法→看到结果→产生新想法的迭代循环。四、给年轻人和教育体系的话元技能、好奇心和别听老人的IIT Delhi那场的独特价值在于奥特曼和科斯拉直接面对几百个印度顶尖工科生讨论了很多Express Adda没有触及的教育和职业话题。11、年轻人最大的错误是听老人的话一个博士生问年轻人在为AI时代做准备时犯的最大错误是什么。奥特曼说我希望这个讲话没有被录下来然后回答听老人的话。他补充说父母当然是最爱你的人关于如何过幸福的生活、如何做一个好人没有人比你的父母更值得听。但对于未来世界会变成什么样我不认为你应该信任我对变化速度的直觉。年轻人总是最先搞明白这些。传统的职业建议大概不会好使了。科斯拉加了一句自己在哈佛商学院的案例开篇引用敢于失败才能成功。My willingness to fail allows me to succeed.12、你学的所有技术知识到2030年都将过时科斯拉在IIT Delhi说了一句让校长有点紧张的话现在入学的大一新生毕业时不会在任何技术领域比AI懂得更多。奥特曼没有反驳。但他也说不后悔学编程、不后悔学数学。我成年后从来没用过数学但学习如何思考、如何快速学习这些都是有价值的技能。关键在于元技能meta skills才是真正重要的——好奇心、能动性agency、快速学习的能力、搞清楚人们想要什么。当年在学校时学编程是显而易见的选择。现在学会使用这些工具是显而易见的选择。Y Combinator 的座右铭是make something people want做人们想要的东西他说希望大学有一门课专门教这个。奥特曼和科斯拉都反复强调的一个词是能动性。奥特曼说能动性是一种可以学习的技能世界总在试图把它从你身上打掉你得顶住。他说能动性的回报从来没有像今天这么高一个有驱动力、有想法、有意志力的人用AI可以做出令人难以置信的事情。五、安全、竞争与OpenAI自身13、AI安全的三个桶对齐、安全架构、韧性IIT Delhi的学生问到AI安全时奥特曼给了一个比Express Adda更完整的框架。第一个桶是技术对齐alignment进展比他担心的好但随着系统变得远比人类聪明如何监督它们需要新想法——AI在写大量源代码、做大量研究我们没法全部审查。第二个桶是全新的安全基础设施。他拿自己当反面教材本来打算严格限制 Codex 不能用root权限访问自己的电脑因为我觉得这么做是疯了。结果两小时就放弃了批准每一步操作太烦了太方便了我就放开了。如果他都这样大多数人也会这样。需要一套新的安全架构来应对这种现实。第三个桶他称之为韧性resilience。意思是OpenAI再怎么阻止自己的模型教人做病原体也没用因为总有某个开源模型会帮到坏人。所以社会本身要准备好防御——快速反应疫苗、阻断呼吸传播的新方法等等。他的判断是广泛分发AI、让大多数好人去制衡少数坏人是最好、最公平、最安全的道路。14、竞争对手、股权和广告Express Adda上有个巧妙的问题手机没电借别人的T键坏了只能选Grok、Claude、Gemini或DeepSeek。奥特曼选了Gemini查东西但补了一句做其他事情我会选别的模型。他佩服Google两件事Demis Hassabis 团队最早投入AI且非常坚定以及落后很多后靠专注执行追回来的能力。Apple把Siri交给Google做他说不意外。硅谷该向中国技术学什么快。向印度技术学什么更快。不拿OpenAI股权他说是做过的最蠢的事之一初衷是非营利组织要求董事无利益关联。现在如果有人找到办法让他拿到股权我对整个话题极度疲倦感觉怎么做都输。关于广告主持人把OpenAI不会接受广告列为他说过的话之一奥特曼直接否认我不认为我说过不接受广告我可能说过有顾虑。几天前Anthropic刚在超级碗投了四条广告嘲讽OpenAI做广告这句话的时机很微妙。最让他难过的批评说我只是为了权力并不真正在意做对世界有帮助的事。从Greg Brockman格雷格·布罗克曼身上学到的最大教训两人多年来在公司该聚焦还是铺开做上有分歧。我一直想做太多事情这是错的。我从他身上真正学到了极度窄深聚焦的重要性。OpenAI自我定位是研究第一的公司——做好产品的绝大部分就是做好研究。15、AI被困在50年不变的电脑形态关于跟 Johnny Ive 合作的新设备奥特曼说从施乐帕克的窗口系统到iPhone的多点触控电脑形态本质上50年没变过。AI被塞进了这个旧形态但AI是一种完全不同的东西。我想用一种技术它在观察我的整个生活拥有所有上下文对我最大程度有用最不挡路。不是简单的开和关而是有微妙的中间状态。预计今年晚些时候能谈但硬件很难。科斯拉在IIT Delhi把这个想象推得更远。活动结束时主办方送了一顶棒球帽他拿着帽子说我觉得四年之内这顶帽子能读懂你的心思直接输入到电脑里。我们可能成功也可能失败但我们在试。被问你永远不会问ChatGPT什么奥特曼说怎样才能幸福。这个我宁可去问一个智者。AI做心理咨询和生活建议挺不错的但人生哲学我还是不打算信它。