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茌平网站建设菜谱制作,电商企业网站建设情况,网站开发语言哪个好,网站在百度上做推广怎样做本文深入解析Claude的Skills技术#xff0c;这是一种可复用的能力模块#xff0c;用于封装复杂工作流程。核心机制是渐进式披露的三层信息加载#xff08;元数据、指令、资源#xff09;#xff0c;实现无限扩展而不占上下文。采用文件系统架构支…本文深入解析Claude的Skills技术这是一种可复用的能力模块用于封装复杂工作流程。核心机制是渐进式披露的三层信息加载元数据、指令、资源实现无限扩展而不占上下文。采用文件系统架构支持脚本执行有三层存储级别。作为开放标准Skills已被25平台支持实现一次编写多处运行。其价值在于将工作流程打包成可复用单元实现一次创建无限次自动调用。1 你可能用过 Skills但不一定懂它之前写过几篇 Skills 的文章怎么创建、怎么优化、怎么用它做 PPT。但有个问题一直没聊Skills 到底是什么为什么这么设计很多人用 Skills 的感觉是能用但不知道为什么能用。今天系统聊一下。从概念到架构把 Skills 的底层逻辑讲清楚。看完这篇你会明白Skills 和 Prompt、MCP 有什么区别为什么 Skills 能无限扩展却不占上下文三个存储级别是怎么回事为什么 25 个平台都在支持它2 Skills 是什么不是 Prompt不是 MCP先澄清一个常见误解Skills 不是高级版的 Prompt。Prompt 是便签Skills 是操作手册。Prompt 是一次性的。每次对话都要重新写。写完用完就没了。Skills 是可复用的。写一次Claude 自动调用。你甚至不用告诉它用这个 Skill它自己会判断。那 Skills 和 MCP 呢MCP 是工具的使用——定义 Claude 怎么和外部系统交互API、数据库。Skills 是工作流的执行——定义 Claude 怎么用这些工具完成一个完整任务。打个比方MCP 是锤子、螺丝刀、扳手Skills 是怎么组装一张桌子的说明书说明书里可以写第三步用螺丝刀。Skills 可以调用 MCP 工具但它们解决的是不同层面的问题。一张表说清楚能力扩展核心功能使用场景Prompts一次性指令简单、非重复任务Slash Commands手动触发的简单脚本快速执行预定义操作MCP与外部工具交互的协议集成 API、数据库Skills封装工作流和领域知识复杂、需要专业知识的重复任务Skills 的定位很清晰把复杂的、重复的、需要专业知识的工作流程打包成可复用的模块。3 核心机制渐进式披露说实话这个设计是我觉得 Skills 最聪明的地方。问题是这样的Claude 的上下文窗口是有限的。你的 Skill 要和对话历史、系统提示、其他 Skill 抢空间。如果每个 Skill 都把所有内容塞进上下文装几个 Skill 就满了。Skills 的解决方案三层信息加载。3.1 第一层元数据启动时加载只加载 Skill 的名片名字和描述。name: pdf-processordescription: 从 PDF 提取文本和表格。当处理 PDF 文档时使用。就这么点东西。每个 Skill 大约占 100 个 token。Claude 靠这个判断有哪些 Skill 可用。3.2 第二层指令触发时加载用户说帮我处理这个 PDFClaude 判断要用 pdf-processor。这时候才读取 SKILL.md 的完整内容具体怎么做、分几步、有什么注意事项。3.3 第三层资源按需加载SKILL.md 里可能写着“详细的表格提取规则见 references/table-rules.md”。Claude 不会一开始就读这个文件。只有真的需要提取表格时才去读。效果是什么一个 Skill 可以包含几十个参考文件、几千行代码。但如果这次任务用不到它们就不占任何空间。这就是为什么 Skills 能无限扩展。不是真的无限是用多少加载多少。没用到的部分成本为零。4 文件系统架构为什么能执行脚本Skills 不是存在数据库里的。它就是文件夹。my-skill/├── SKILL.md # 主文件├── references/ # 参考文档│ └── api-spec.md└── scripts/ # 可执行脚本 └── process.pyClaude 可以像人一样操作这些文件用cat读文件用python跑脚本用ls看目录这带来两个好处1. 按需读取Skill 里有 10 个参考文件但这次任务只需要 1 个。Claude 就只读那 1 个。2. 脚本执行有些任务用自然语言很难描述但用代码很简单。比如把这个 CSV 按第三列排序。与其让 Claude 用语言解释怎么排不如直接跑一个 Python 脚本。脚本执行时代码本身不进上下文只有输出结果返回给 Claude。这就是 Skills 的设计哲学上下文窗口是稀缺资源。能不占就不占能晚占就晚占。5 三个存储级别谁覆盖谁Skills 可以放在三个地方级别路径作用域企业级后台配置组织内所有用户个人级~/.claude/skills/当前用户所有项目项目级.claude/skills/仅当前项目优先级规则企业级 个人级 项目级什么意思假设公司有个企业级的code-reviewSkill定义了统一的代码审查标准。你在个人目录也建了个同名的code-review。用的时候企业级的生效你的被忽略。这个设计很聪明公司层面可以强制执行标准安全规范、编码风格个人和项目层面可以定制自己的工作流同名时上层覆盖下层不会冲突还有个自动发现机制在大型项目比如 Monorepo里Claude 会自动查找嵌套目录中的 Skills。你在packages/frontend/.claude/skills/放了个 Skill在 frontend 目录工作时Claude 能自动发现它。6 开放标准25 平台支持2025 年 10 月Anthropic 推出 Skills。2025 年 12 月宣布 Agent Skills 成为开放标准官网 agentskills.io 上线。2026 年 1 月GitHub Copilot、VS Code、Cursor 相继宣布支持。现在的情况25 主流平台支持 Agent Skills 标准社区已编目 25,000 Skillsmcpmarket.com 有每日热门排行这意味着什么你写的 Skill不只能在 Claude Code 里用。理论上任何支持这个标准的 AI 工具都能用。一次编写多处运行。跨平台注意事项用相对路径不用绝对路径用正斜杠/不用反斜杠\避免依赖特定平台的功能7 2026 年 1 月的重大更新Claude Code V4 带来了几个关键变化。我最近更新后明显感觉写 Skill 的心态不一样了。MCP Tool Search85% 上下文节省以前所有 MCP 工具定义在启动时全部加载占用 50-70% 上下文。现在工具定义懒加载。初始上下文从 ~77K tokens 降到 ~8.7K tokens。对你的影响以前写 Skill 要精打细算怕上下文不够用。现在可以放心加参考文件了。从省着用变成放心用心态完全不一样。Custom Agents自动委派可以创建专门的代理Claude 根据任务自动委派。复杂的多步骤任务不用塞进一个大 Skill 里。拆成多个原子 Skill Custom Agent让 Claude 自己组合。新命令/context随时查看 token 使用情况。优化 Skill 时很有用。8 总结Skills 的核心价值回顾一下 Skills 的设计设计点解决的问题渐进式披露上下文有限按需加载文件系统架构支持脚本执行无限扩展三层存储级别企业标准 个人定制开放标准跨平台复用一句话总结Skills 是一次创建无限次自动调用的能力模块。把你的工作流程和专业知识打包成可复用的单元。Claude 在需要时自动加载和执行。如何学习AI大模型如果你对AI大模型入门感兴趣那么你需要的话可以点击这里大模型重磅福利入门进阶全套104G学习资源包免费分享这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览小伙伴们记得点个收藏第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。100套AI大模型商业化落地方案大模型全套视频教程200本大模型PDF书籍学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。LLM面试题合集大模型产品经理资源合集大模型项目实战合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】