网站建设有模板自己能制作,pr的选择应该优先选择的链接为,无锡锡山住房和城乡建设局网站,做短租哪个网站该系列是一个提示词框架的整理笔记#xff0c;尝试收录至今为止所有的提示词框架。最终共收集到了24个提示词框架#xff0c;我将这些框架按照复杂度分成了如下5个类别#xff1a; 基础类#xff1a;适合日常快速任务#xff0c;包括RTF、TAG、ERA、APE、BAB、CTF共6个框架…该系列是一个提示词框架的整理笔记尝试收录至今为止所有的提示词框架。最终共收集到了24个提示词框架我将这些框架按照复杂度分成了如下5个类别基础类适合日常快速任务包括RTF、TAG、ERA、APE、BAB、CTF共6个框架流程类适合中等复杂度任务包括ICIO、RISE、RACE、CARE、SPAR、SAGE共6个框架规范类适合特定专业领域包括TREF、GRADE、ROSES、COAST、TRACE、CO-STAR共6个框架探索类支持迭代优化和多方案探索包括CRISPE、RASCEF、BROKE、PATFU共4个框架综合类适合最复杂的综合任务包括CREATE、RTCROS、PECRA共3个框架关于提示词框架的使用方式我将这些提示词框架的元素都写成了几个问题大家可以通过回答这些问题去编写和优化自己的提示词或者你也可以将这些问题给到AI让AI帮你检查和优化提示词。关于提示词的来源所有的提示词框架都是我从网络上的各种渠道收集到的本来也想要写上每个提示词框架的作者但是经过多次搜索感觉很难找到真正的作者所以就统一不标记作者只标记有争议的框架。在这里感谢所有提示词框架的作者和传播者。关于提示词的示例我在笔记中就不添加具体的例子来演示了因为部分提示词框架我也不常用我写的例子也不一定好我认为这些提示词框架主要参考的是思想的模板。如果你真的想要示例来参考我想AI可以写得更好。我感觉这些提示词框架不仅仅是一套提示词模板而且是一种很好的清晰表达的思考框架第一次接触提示词框架时就让我想起了STAR法则也是用一个模板来帮助我们清晰的表述一件事。希望这些笔记能够帮到大家同时要注意尽管我说是大全但是也可能会出现遗漏或带有主观性还请大家辩证的阅读和参考。流程类框架概述流程类框架是在基础类的基础上的延伸元素数量适中3-4个元素简洁性和功能性的平衡双向关联元素之间存在因果链条或相互影响关系专业性提升开始引入更专业的概念如输入输出、步骤规划1. ICIO 框架Input输入我需要提供什么具体数据或信息输入的数据格式是什么表格、列表、段落输入数据的质量和完整性如何例如销售数据、用户评论、代码片段等。如果你的任务不需要明确的输入输出可以考虑使用RTF或其他框架Context背景这些输入数据的背景是什么数据从哪里来代表什么含义在什么情境下使用这些数据例如数据来源、业务背景、使用场景等。Context和Input的区别Context是背景信息如数据来源、业务场景Input是具体数据如销售额、用户评论Instruction指令我需要AI对输入数据做什么操作应该执行什么分析、处理或转换分析的深度和广度如何例如分析趋势、总结要点、优化代码等。Output输出我希望输出什么格式输出应该包含哪些内容如何呈现输出结果表格、图表、报告例如JSON格式、报告结构、代码块等。特别适合的场景需要处理结构化数据销售数据、用户数据、财务数据任务涉及明确的输入数据和背景信息需要明确指定输出格式表格、图表、JSON适合数据分析、代码审查、数据转换等技术任务注意之后的这个部分都是我按照提示词框架中带有的元素推出来的即我认为这些场景可能会需要这样的元素组合给大家做个参考检查表检查项判断标准1. 输入是否具体?提供了具体的数据或信息,输入格式明确(表格/列表/段落)2. 背景是否清晰?说明了输入数据的来源、含义和使用情境3. 指令是否明确?清楚说明了需要对输入数据执行什么操作(分析/处理/转换)4. 输出是否可控?明确规定了输出格式、内容和呈现方式(表格/图表/报告)5. 信息分离清晰?Context(背景)和Input(具体数据)界限清晰,避免混淆2. RISE 框架Role角色我需要AI扮演什么角色这个角色应该具备什么专业背景角色设定如何帮助AI完成任务例如营销专家、数据分析师、产品经理等。Input输入我需要提供什么信息或数据输入数据的性质是什么产品信息、用户数据、市场数据数据的完整性和质量如何例如产品信息、用户数据、市场数据、竞品信息等。Steps步骤我需要AI采取什么步骤第一步、第二步、第三步分别是什么每个步骤的目标是什么例如分析用户群体、确定核心卖点、设计策略、撰写文案等。通过明确执行路径来确保分析的全面性和逻辑性如果你的任务不需要明确的步骤规划可以考虑使用RACE或其他框架Expectation期望我希望得到什么结果输出应该包含哪些内容对输出的质量有什么要求例如提供完整报告、包含数据和图表、给出具体建议等。特别适合的场景任务需要基于特定数据进行分析市场分析、财务分析、用户分析需要明确的执行步骤和分析流程对输出的专业性和准确性要求较高适合市场分析、财务分析、产品评估、用户研究等任务检查表检查项判断标准1. 角色是否专业?指定了具有相关专业知识或经验的角色(如10年经验的营销专家)2. 输入是否充分?提供了充分的信息或数据,数据性质和完整性明确3. 步骤是否清晰?列出了明确的执行步骤(至少3步),每步有具体目标4. 期望是否明确?明确说明了输出应包含的内容和质量要求5. 逻辑是否完整?Role-Input-Steps-Expectation形成完整闭环,无逻辑断层3. RACE 框架Role角色我需要AI扮演什么角色这个角色应该具备什么专业背景或经验角色设定如何影响输出的风格和语气例如资深撰稿人、旅行顾问、数据分析专家、客户服务专员等。如果你的任务不需要特定的角色或背景信息可以使用APE或其他框架Action行动我需要AI做什么行动的核心内容是什么行动的边界在哪里例如撰写通知、规划路线、分析数据、制定方案等。Context背景我需要提供什么背景信息任务发生的情境是什么有哪些重要的环境因素需要考虑例如大雾天气、计划旅行、公司推出新产品、特定事件等。通过提供背景信息帮助AI更好地理解任务情境Expectation期望我希望得到什么结果对字数、格式、语气有什么要求输出应该包含哪些关键内容例如中英文双语、约150字、包含行程安排、语气柔和等。特别适合的场景需要特定的角色和风格客户服务、创意写作、商业咨询任务有明确的行动要求撰写通知、规划方案、制定策略背景信息对任务理解很重要特定情境、环境因素适合客户服务、创意写作、商业咨询、公关活动等场景检查表检查项判断标准1. 角色是否明确?指定了具体的角色身份,说明了专业背景或经验2. 行动是否清晰?明确说明了需要AI完成什么工作,行动核心内容清晰3. 背景是否充分?提供了任务发生的情境信息,重要环境因素已说明4. 期望是否具体?明确规定了字数、格式、语气等具体要求5. 元素关联合理?Role、Action、Context、Expectation之间逻辑一致,无矛盾4. CARE 框架CARE框架存在多个版本版本1Context背景、Ask要求、Rules规则、Examples示例版本2Context背景、Action行动、Role角色、Expectation预期版本3Context背景、Action行动、Result结果、Example示例版本2的CARE框架就是RACE框架所以为了与其他框架进行区分这里选用版本1来讲解Context背景我需要提供什么情境信息任务的背景和环境是什么有哪些重要的因素需要考虑例如产品即将上线、开发团队10人、数字化转型项目等。Ask要求我需要AI具体做什么核心任务是什么需要达到什么目标例如撰写API接口文档、编写项目实施方案、设计数据迁移方案等。Rules规则必须遵守什么规则或约束有哪些强制性要求输出应该遵循什么标准例如包含至少10项功能、必须包含安全要求、支持HTTP/HTTPS协议等。Examples示例可以提供什么参考样例有什么成功案例可以借鉴参考格式或风格是什么例如标准技术规范模板、XML数据交换格式、企业数字化转型案例等。特别适合的场景任务需要明确的规则和约束文档编写、技术规范、标准制定需要参考示例或模板格式要求、风格参考、案例借鉴背景信息对任务理解很重要特定情境、目标受众、使用场景适合文档编写、技术规范、标准制定、方案设计等场景检查表检查项判断标准1. 背景是否充分?提供了任务所需的情境信息,包括背景、环境和重要因素2. 要求是否明确?清楚说明了需要AI具体做什么,核心任务和目标明确3. 规则是否具体?明确列出了必须遵守的规则或约束,包括强制性要求和标准4. 示例是否有效?提供了可参考的样例或案例,示例具有指导价值和参考意义5. 结构是否完整?Context、Ask、Rules、Examples四个元素齐全,逻辑连贯5. SPAR 框架Scenario场景我需要描述什么情境或背景任务发生的环境是什么有哪些重要的情境因素需要考虑例如初创公司推出新产品、团队面临资源限制、市场环境变化等。Problem问题需要解决什么具体问题问题的核心是什么问题的严重性和紧急性如何例如缺乏用户反馈机制、客户满意度下降、市场竞争力不足等。如果你的任务不需要明确的问题识别可以使用APE或其他框架Action行动需要采取什么具体行动行动的步骤是什么行动的优先级如何例如收集用户意见、改进服务流程、优化工作流程、制定营销策略等。SPAR框架强调从场景到问题的因果关系确保行动具有针对性和有效性Result结果期望得到什么结果成功的标准是什么结果如何衡量例如用户反馈报告、服务改进方案、效率提升方案、市场竞争策略等。特别适合的场景任务需要明确的问题识别和解决方案问题解决、方案设计强调从场景到问题的因果关系市场分析、业务诊断需要制定具体行动方案策略制定、项目规划适合品牌设计、问题诊断、方案制定、策略规划等场景检查表检查项判断标准1. 场景是否清晰?描述了任务发生的情境或背景,重要环境因素已说明2. 问题是否明确?清楚说明了需要解决什么具体问题,问题核心和紧急性明确3. 行动是否具体?明确列出了需要采取的具体行动,行动步骤清晰4. 结果是否可衡量?明确说明了期望得到的结果和成功标准5. 逻辑是否连贯?Scenario-Problem-Action-Result形成完整的问题解决链条6. SAGE 框架Situation情境我需要提供什么背景信息任务的情境是什么需要多少信息才足够例如项目背景、目标受众、资源限制、时间要求、团队规模等。提供足够的情境信息能提高输出的质量但提供过多的多余信息可能会混淆模型导致输出不及预期Action行动我希望AI工具完成什么任务任务的类型是什么任务的复杂度如何例如撰写报告、分析数据、设计方案、制定计划、优化流程等。Goal目标我期望看到什么输出输出应该包含什么格式、语气、受众等有哪些相关要求例如正式报告格式、专业语气、2000字左右、包含数据图表等。Evaluation评估如何判断输出是否足够好如果没有得到期望的结果怎么办如何进行后续迭代例如检查准确性、完整性、实用性、可读性准备进行补充说明或修改。使用SAGE框架需准备好在未得到期望结果时提出后续提示进一步迭代优化如果你的任务不需要评估和迭代可以使用RACE或其他框架特别适合的场景任务需要持续的迭代和优化产品优化、流程改进强调输出质量的评估和反馈用户研究、数据分析需要多轮对话和调整方案优化、内容创作适合产品优化、用户体验改进、内容创作、方案迭代等场景检查表检查项判断标准1. 情境是否精简?提供了足够的背景信息,但没有多余信息,避免信息过载2. 行动是否清晰?明确说明了需要AI工具完成的任务,任务类型和复杂度清晰3. 目标是否具体?明确规定了输出格式、语气、受众、长度等相关要求4. 评估标准是否明确?说明了如何判断输出质量,以及准备如何进行后续迭代5. 是否准备好迭代?准备好在未得到期望结果时提出后续提示,进行优化