安阳市哪里做网站建设,邢台又一地被划定高风险区域,广东省建设厅投诉网站,wordpress微信公众号采集前言还记得当年“会计电算化”出来时#xff0c;大家都说会计要失业了。结果工具越进化#xff0c;我们要解决的问题只会越复杂。目前来看AI 不是来抢饭碗的#xff0c;它是逼着我们从“泥瓦工”进化成“建筑师”的。回忆#xff1a;从手译 0101 说起最近大家都在聊 AI 写代…前言还记得当年“会计电算化”出来时大家都说会计要失业了。结果工具越进化我们要解决的问题只会越复杂。目前来看AI 不是来抢饭碗的它是逼着我们从“泥瓦工”进化成“建筑师”的。回忆从手译0101说起最近大家都在聊 AI 写代码的事焦虑感弥漫。 这让我想起了当年在大学里学《计算机组成原理》的日子。我们需要对着指令集手册把一行行汇编语言人工翻译成0101的机器码然后再通过拨动开关或者输入键盘一个个存进存储器里费劲的很。当初C 语言普及的时候老一辈的汇编程序员也曾恐慌过“这东西一行顶我几十行以后还需要程序员吗”历史总是惊人的相似。结果我们都看到了程序员并没有消失。相反因为编程门槛的降低软件行业迎来了前所未有的大爆发。另一个例子会计消失了吗如果不信计算机界的例子我们再看看财会行业。N年前“会计电算化”刚出来的时候那时还是算盘和手工账本的天下。 当时所有人都在喊“完了电脑能自动算账、自动生成报表了会计以后都要失业了”结果呢会计不但没消失反而越老越吃香需求越来越大。为什么 因为电脑消灭的是那个只会拨算盘、只会记流水账的“人形计算器”。 它把会计从繁琐的计算中解放出来了逼着他们进化成了懂得税务筹划、财务分析、内控管理的“企业军师”。工具越强人的价值越高——前提是你得是那个会“利用工具的人”而不是一个“被工具替代的人”。今天看来AI 不过是又一次的“电算化革命”。 它把“自然语言”编译成了“编程语言”把我们从写for循环的重复劳动中解放出来。本质需求不会消失只会“升维”经济学里有个著名的“悖论”当一项技术提高了资源的利用效率大家对这项资源的需求反而会暴涨而不是减少。AI 确实让“写代码”Coding这件事变得极其便宜。 但这并不意味着软件工程师没用了这恰恰意味着软件开发的需求将迎来指数级的增长。以前因为开发成本高我们只给核心业务写复杂的逻辑。以后因为 AI 能快速生成代码连一个几块钱的智能插座可能都需要一套极其复杂的交互逻辑连一个简单的传感器可能都要上边缘计算。代码量的暴涨意味着系统的复杂度将呈几何级数上升。 这时候谁来掌控这些庞大而复杂的系统靠普通人吗靠 AI 吗至少目前来看AI 能写出函数写出功能但它懂“系统”吗能正确理解真实客户需求的上下文吗关键从“怎么实现”到“架构设计”这就是为什么我一直强调在 AI 时代懂底层原理、懂架构比以往任何时候都更重要。打个比方至少从目前来看AI 就像是一个拥有无限体力的“超级泥瓦工”。 你告诉它“砌一堵墙”它能砌得又快又直。 但它不知道为什么要在这里砌墙不知道这堵墙是承重墙还是隔断墙更不知道这栋楼抗不抗得住 8 级地震。AI 负责“术”它负责敲代码负责实现具体的快排算法负责写 MQTT 的连接函数。你负责“道”你得决定在这个资源受限的 MCU 上是用裸机轮询还是上 RTOS你得判断为了保证实时性这个中断的优先级该怎么设你得设计为了后续的扩展性模块之间该用观察者模式还是工厂模式解耦如果不懂设计模式你怎么指挥 AI 去重构代码 如果不懂操作系统原理你怎么判断 AI 写的多线程代码会不会死锁 如果不懂底层电路你怎么知道 AI 写的驱动能不能跑通那块有干扰的板子嵌入式的“最后一公里”特别是对于我们嵌入式工程师来说还有一堵 AI 撞不破的墙——物理世界Physics。软件可以纯逻辑生成但嵌入式是软硬结合的艺术。代码跑不通可能是虚焊了通讯丢包可能是旁边电机启动带来的电磁干扰系统复位可能是电源纹波太大了。这些问题AI 是“看”不见的。它活在逻辑里而我们活在真实的物理世界里。 只要还需要跟硬件打交道只要还需要解决物理约束就需要有人拿着示波器、看着原理图用深厚的理论基础和工程直觉去 Debug。这种“手感”这种对原理的透彻理解是 AI 的盲区却是我们的护城河。结束语拥抱新的“编译器”所以给今天的工程师们别慌。 AI 实际上暂时可能抹平我们只会“拼体力、拼手速”的这个优势。 当大家都不用拼打字速度的时候比的是什么比的是内功。 比的是你对架构的理解对原理的掌握对业务的洞察。这恰恰是我们人类最擅长的战场。 这也是为什么我一直想找机会好好说说《嵌入式软件架构》和《嵌入式设计模式》方法论的原因。 因为在 AI 时代只有懂架构懂底层原理的人才有资格做好 AI 的“指挥官”让他替我们打工。目前来看AI 不是来埋葬你的它是来为你“服务”的。前提是你得先练就指挥它的本事。