石家庄移动端网站建设,做网站开发要装什么软件,上海营销型网站seo,百度认证考试一、什么是大模型 大模型#xff0c;是指在人工智能领域#xff0c;特别实在自然语言处理和机器学习中#xff0c;拥有大量参数的深度学习模型。 这些模型通过在大规模数据集上进行训练#xff0c;能够学到丰富的数据表示和模式#xff0c;从而在各种任务上表现出色&…一、什么是大模型大模型是指在人工智能领域特别实在自然语言处理和机器学习中拥有大量参数的深度学习模型。这些模型通过在大规模数据集上进行训练能够学到丰富的数据表示和模式从而在各种任务上表现出色如文本生成语言理解图像识别等。大模型是具有大量参数和复杂结构的模型这些模型通常具数十亿甚至数万亿个参数能够处理大规模的数据和复杂的任务。通常使用深度学习技术如深度神经网络可以从数据中学习并提取特征来执行各种任务。二、如何学习前置知识 Python基础 Linux基础1学习目的掌握Python基础熟悉常用的Python库和工具如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等具备NLP相关的基础知识包括文本预处理、分词、词性标注、命名实体识别、词向量表示等。对大模型有一定了解包括transfermer模型的结构和原理、基于注意力机制的自然语言处理技术等。2参考内容廖雪峰Python教程3学习要求熟练掌握并能够编写基础的Python函数、语法等能够熟练使用Linux系统Step1NPL相关基础知识1学习目的了解文本预处理、分词、词性标注、命名实体识别、词向量表示等基础知识掌握自然语言处理NPL)相关技术如分词、词性标注、命名实体识别、句法分析等。掌握机器学习的数据预处理、特征提取、分类、回归等基础算法并了解在NPL领域的应用。了解大规模NPL任务中的常用技术和方法如深度学习中的transfermer模型、BERT、GPT等。2参考内容李沐 动手学深度学习3学习要求理解并掌握机器学习、深度学习、自然语言处理的基础概念最好能阅读并吸收课程中提到的经典论文能够独立实现在colab上训练模型小模型Step2GPT API调用及Prompt设计1学习目的了解GPT API的调用方式和基本操作熟悉Prompt设计技巧和要点能够结合自己的任务调用API实现对应的任务代码2学习要求了解大模型以及对应NPL知识的基础原理能够熟练调用GPT API编写Prompt完成各种任务Step3模型微调1学习目的了解常见的微调模型的基本流程和原理熟练数据集的构造、训练、评估等过程能够独立构建QA对在服务器上对模型进行微调2学习要求能够独立完成大模型的微调数据构建、训练以及部署工作Step4RAG(外挂数据库1学习目的RAG作为目前最火的一个LLM落地方向可以结合私有数据表格、word、txt、pdf、数据库皆可实现本地回答且训练成本较低可以快速实现效果2学习内容LangChainFastGPTLangChain-Chatchat快速部署框架DB-GPT3学习要求能够在本地实现基于大模型的外挂部署方案。如何学习AI大模型我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。1.AI大模型学习路线图2.100套AI大模型商业化落地方案3.100集大模型视频教程4.200本大模型PDF书籍5.LLM面试题合集6.AI产品经理资源合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】