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企业宣传网站建设图示,青岛开发区做网站设计的,厦门市住宅建设办公室网站,网站开发合同协议前两天#xff0c; DeepSeek 推出版本号为 DeepSeek-V3-0324 的最新模型#xff0c;这次升级#xff0c;让我眼前一亮。 ① 代码能力大幅提升#xff1a;和之前的代码生成王者 Claude 3.7 不相上下了#xff0c;但价格却便宜得多。 ② 上下文理解与长文本处理#xff1…前两天 DeepSeek 推出版本号为 DeepSeek-V3-0324 的最新模型这次升级让我眼前一亮。① 代码能力大幅提升和之前的代码生成王者 Claude 3.7 不相上下了但价格却便宜得多。② 上下文理解与长文本处理上下文窗口达到 128K生成的文本也更加流畅自然尤其是中长篇内容的结构和深度都有提升。正好最近一直用的「问小白」也全量上线了 DeepSeek-V3今天来体验一下「代码编程」和「专业报告」两个场景。01写个「提前退休计算器」 APP我直接给问小白一个命题让它写一个「提前退休计算器」的 APP具体这个计算器应该使用什么策略它会自己联网搜索分析最后写一个需求 PRD 和最终代码。当我给问小白下达指令帮我基于 SwiftUI 写一个 app叫做提前退休计算器先写一个 prd然后再生成代码 。输出 PRD 代码整个过程我没有干预最终输出的 SwiftUI 工程代码采用 MVVM 模式分别输出了数据模型、 ViewModel、主界面视图等等文件的代码后续扩展也很方便。我打开 XCode 代码编辑器分别按照问小白输出的代码目录结构建立了一个个文件将输出的代码复制进 XCode 直接运行没有任何报错太牛了。下面这个截图就是把生成的代码丢进去点击「Run」的效果这期间没有任何代码调整。问小白先通过「联网搜索」梳理了提前退休计算的通用模型如 4% 法则、被动收入覆盖支出等并自动拆解为不同的模块。随后基于 DeepSeek-V3-0324 模型编码实现UI 前端界面看起来也很标准符合 iOS 的普遍 APP 的审美规范开箱即用刷新了我对 AI 编程能力的认知。02再来试试 AI 专业搜索除了编程能力问小白还具备 RAG 增强它的联网搜索我称之为地表最强支持「日常搜索」和「专业搜索」两种模式。获取即时的最新咨询时我一般使用「日常搜索」模式。而当我期望能够获得一些比较权威的结果时会使用「专业搜索」。这个模式会拆解更多搜索角度网页信息网更深更广。我举一个自己切身体会的例子我想知道微信小程序用户规模前 TOP 50 的小程序整理成一个表格。包括行业、用户场景、预计规模、背后的公司。如果我完成这件事我会有两个办法但是都有缺点① 打开某搜索引擎先搜索找到 Top 50 小程序是啥然后逐个小程序搜索它的行业、用户场景、预计用户规模、背后的公司是啥大概需要一上午的时间。② 使用支持「联网搜索」的其它大模型产品这有一个痛点其它大模型产品很多联网搜索能力都是调了一个接口并没有在信息获取上深耕信息源不够权威感觉就是为了做而做的我这种严肃、专业的场景显然不能满足。如果使用问小白就很顺畅、很爽。用一下就能切身体会到搜索网页多、网页阅读速度快、内容权威。问题刚发出去立即检索出来 141 篇文章其它 AI 软件一般检索出 8 、 9 篇而且是 questmobile 、雪球这种内容质量比较高的信息源。大量的高质量网页内容遇上 DeepSeek V3 刚更新的长文本处理能力能让专业的 AI 搜索体验大大提升。在 AI 专业搜索上问小白带来的体验与价值感非常直观。这就解释了这个好用的 AI 搜索对话工具为啥增长这么迅速了。03为何如此之强问小白的 AI 搜索为什么能做到这么猛① RAG 评分更高基于 Chinese SimpleQA 评测问小白 DeepSeek R1 以 91.60% 的 F-score 成绩显著领先 GPT-4o 及国内主流 RAG 解决方案。② 团队基因问小白背后的元石科技重要成员来自快手初始 AI 体系的核心人物投资人认为这家公司是国内是唯一有能力整合「多模态、搜索、推荐」这三大核心技术栈的团队。在 AI 专业搜索是有认知和积累在的。③ 搜索快、网页多、网站权威在很短的时间问小白能获取 200 权威网站信息源网页阅读数是其他 AI 搜索的 3-5倍平均每秒能处理 25-50 个网页。有如此强大的 AI 搜索和深度思考推理能力很适合专业的研报助手。问小白近期也会推出「小白研报」分析功能。小白研报通过多轮联网检索与结构化推理能力能帮助我高效完成复杂信息的整合处理。它采用搜索-解析-验证的循环工作模式持续优化输出内容最终生成兼具专业深度与视觉呈现的研究报告。小白研报特别强化了可视化展示功能通过智能排版将复杂数据转化为易于理解的图表框架同时支持一键生成可交互的网页版报告显著提升信息传达效率。除了服务于商业分析、学术研究等专业场景小白研报也能轻松应对生活化的需求场景如商品选购对比、旅行路线规划等。尤其适合处理市场趋势研判、竞品数据追踪、跨学科知识整合等任务操作界面无需复杂配置即可快速上手有效避免多平台切换的繁琐流程。04快来问小白用 DeepSeek V3想体验如此给力的 DeepSeek-V3 可以扫描下方二维码或者直接网页、应用商城搜索问小白。Web 端https://www.wenxiaobai.com/ PC 端https://www.wenxiaobai.com/chat/downloadPage App应用商店搜索“问小白”官网下载最新版本安装包除了使用到给力的 DeepSeek-V3还能抽取华为三折屏 5 台、小米 10 台、黄金 100 份具体活动规则请参考问小白活动详情页描述。在问小白网站的活动页粘贴我的分享码 1D5GOT 就可以参与抽奖。当然了你觉得好用也能邀请你的好友来使用问小白 V3 最新版。如何学习AGI大模型作为一名热心肠的互联网老兵我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击下方链接即可前往获取**一、2025最新大模型学习路线一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始按照什么顺序学习以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫不知道应该专注于哪些内容。我们把学习路线分成L1到L4四个阶段一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1级别:AI大模型时代的华丽登场L1阶段我们会去了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理关键技术以及大模型应用场景通过理论原理结合多个项目实战从提示工程基础到提示工程进阶掌握Prompt提示工程。L2级别AI大模型RAG应用开发工程L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程我们会去学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3级别大模型Agent应用架构进阶实践L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造我们自己的Agent智能体同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。L4级别大模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署我们会更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程和配套的学习资料。二、大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF三、大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。四、大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。五、大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击下方链接即可前往获取