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本标准仅定义#xff1a;在高收益任务场景中#xff0c;一个系统是否具备工程责任可接受性。若系统无法满足本标准#xff0c;即使其模型能力再强#xff0c;也不适用…0. 标准定位声明必须读本标准不评价任何模型的智能水平、参数规模或训练方式。本标准仅定义在高收益任务场景中一个系统是否具备工程责任可接受性。若系统无法满足本标准即使其模型能力再强也不适用于高收益任务。1. 术语定义1.1 高收益任务High-Return Task指满足任一条件的任务直接或间接影响资金结果、业务损益或关键决策失败成本显著高于普通交互任务需要长期、稳定、可复用执行收益不限定为金钱也包括时间杠杆决策质量组织效率风险压缩1.2 工程责任Engineering Responsibility指系统在执行过程中必须具备可审计性Auditability可回放性Replayability可归责性Attribution可拒绝性Refusal with StructureFail-Closed 能力2. 核心原则不可违反原则 R1模型不得成为执行主体模型不得分配或控制用户资金直接操作交易账户直接写入企业事实数据库直接触发不可逆副作用模型的唯一合法角色受控编译与许可生成组件。原则 R2所有高收益行为必须以“工件”形式发生任何可产生收益或风险的行为必须先生成可验证的结构化工件Artifact明确的 Schema明确的 Hash 绑定自然语言输出不构成执行许可。原则 R3系统必须支持 Fail-Closed在以下任一情况下系统必须拒绝执行信息不足结构不完整责任链不明确工件绑定失效行为超出许可范围“拒绝”是合法输出不是异常。原则 R4执行必须由确定性系统完成所有真实执行必须由传统软件明确协议可预测失败语义完成而非由概率系统模型完成。3. 明确禁止项Hard Kill List以下行为在本标准下一律判定为不合格系统❌ HK-01 模型参与用户资金账户分配→ 违反责任可归属原则❌ HK-02 模型直连企业数据库复杂 RAG→ 违反事实一致性与审计原则❌ HK-03 模型直接参与量化交易执行→ 违反可回放与风险控制原则❌ HK-04 模型替代或绕过企业传统软件→ 违反工程确定性原则4. 合格系统的最低工程构成一个符合本标准的高收益系统至少包含许可工件层StructureCardGatePatchAdmissionResult执行隔离层模型不可直接执行执行引擎不接受自然语言责任账本ExecutionTraceLedger / 对账表Hash Binding裁决机制Gate 驱动而非解释驱动决策可复算、可回放5. 与模型能力的关系重要澄清本标准不限制模型能力的提升但明确模型能力 ≠ 系统可用性模型智能 ≠ 工程责任模型成功 ≠ 高收益可持续性模型能力只决定“能不能生成提议”工程责任决定“能不能进入系统”。6. 标准的开放性声明本标准完全开放不绑定任何模型厂商不区分开源 / 闭源不涉及国家或立场任何系统只要满足本标准即视为合格。7. 结语工程事实高收益任务不是“更聪明”的问题而是“谁敢承担责任”的问题。在工程系统中不能被拒绝的智能才是最大的风险。版本状态v1.0冻结2026后续版本只允许补充验证机制不允许放宽红线