网站改版 文案,阜新网站开发,自建网址,怎么用dw做响应式网站过去大家都聚焦在大模型的训练阶段。但是大模型训练#xff1a;周期长#xff08;不利于现在日新月异的竞争格局#xff09;、成本高模型设计难#xff08;容易模型坍塌#xff09;、Transformer架构难以改动所以#xff0c;大家渐渐都从前训练重心改到了后训练#xff…过去大家都聚焦在大模型的训练阶段。但是大模型训练周期长不利于现在日新月异的竞争格局、成本高模型设计难容易模型坍塌、Transformer架构难以改动所以大家渐渐都从前训练重心改到了后训练乃至现在的外挂。1联网搜索是外挂。大模型发布就和过去的软件发布一样一旦发布都冻结了。大模型发布也是一样一发布知识就冻结在某个时间点了。时间点之后的知识它就不知道了。所以才出现了联网搜索把搜索来的信息和大模型内蕴含的知识做合并。2skill是外挂。大模型之所以看似很强大但一直没有爆发就是因为大家不会用大模型。就如同普遍人面对搜索引擎的输入框也是茫然不知所措不知道输入什么才能得到自己的期望。所以大模型出现了提示工程skill。skill把prompt、example、script、tools都打包成一个包。现在有了ClawHub全世界最优秀的人都在贡献最佳实践的skill这样不会写skill的普遍大众就能坐享其成了使用大模型也和高手一样水平了。现在针对联网搜索也有很多skill可以让联网搜索能搜索到最新、最准确的信息并且让返回的数据可以是最干净最结构化的数据格式。3记忆是外挂。过去大模型总想攻克两个点如何让新的信息源源不断进入大模型让大模型与时俱进成为活的大模型而不是发布就冻结。如何让新的信息转换成大模型固定下来的知识。现在大家对这两个点的解决思路从大模型本身改进转移到了外挂用外挂这种灵活的思路来解决。我今天早上看字节发布的MemAgent论文、UC Berkeley发布的SimpleMem论文大家都在这个思路上。