商业网站制作教程,phpcms和wordpress,湘潭网站建设 技精磐石网络,做的网站怎么一搜就能出来「北京市-海淀区-上地地区」 大模型算法工程师 备注#xff1a;2轮技术面1轮AI负责人面#xff0c;薪酬open❗️ 工作职责 负责大规模语言模型#xff08;LLM#xff09;和多模态大模型的核心算法研发与优化#xff1a;包括但不限于模型架构改进、预训练/指令微调/对齐…「北京市-海淀区-上地地区」大模型算法工程师备注2轮技术面1轮AI负责人面薪酬open❗️工作职责负责大规模语言模型LLM和多模态大模型的核心算法研发与优化包括但不限于模型架构改进、预训练/指令微调/对齐技术如RLHF、高效训练技术如PEFT、模型压缩与加速、长上下文建模、知识增强如RAG等。深入业务场景驱动大模型落地应用基于对业务需求的深刻理解进行大模型的定制化适配、精调与优化设计并实现满足特定场景需求的模型解决方案持续提升模型效果、可靠性和性能。构建和优化AI Agent系统应用大模型技术设计、开发和优化智能代理AI Agent的核心能力如规划、记忆、工具调用、多Agent协作等推动Agent技术在业务场景中的创新应用。主导算法全生命周期管理涵盖需求分析、方案设计、数据处理、模型训练与评估、性能调优、工程化部署上线及持续监控迭代确保算法高效、稳定地服务于产品。追踪并探索人工智能前沿技术密切关注大模型、Agent等领域的最新进展评估其技术潜力和业务价值推动技术创新在产品中的落地保持技术竞争力。技术沉淀与分享撰写高质量的技术文档、设计方案和实验报告促进团队知识共享和技术能力提升。岗位要求3至5年工作经验硕士及以上学历计算机科学、人工智能、软件工程、电子工程、数学、统计学或相关专业。核心技术栈深入理解自然语言处理NLP和多模态学习的基础理论与最新进展。扎实的大模型实践经验熟练掌握主流大模型如Transformer系列模型的原理、架构、训练和推理细节。精通大模型训练框架熟练掌握至少一种主流分布式训练框架的使用和核心原理。具备AI Agent研发能力深入理解AI Agent的核心组件规划、记忆、工具使用等和主流框架有实际构建Agent系统的经验者优先。工程能力优秀的编程能力Python为主熟悉Linux开发环境具备良好的算法实现和调试能力。有模型部署、推理优化经验者优先。数据处理能力熟悉大规模数据处理流程、数据清洗、数据增强技术对数据质量有敏锐洞察。具备优秀的跨团队沟通协作能力和技术领导力潜力。强烈的技术热情和自驱力优秀的问题分析和解决能力良好的团队合作精神和沟通表达能力责任心强能承受一定的工作压力。优先考虑在大模型预训练、指令微调、参数高效微调PEFT、对齐技术RLHF/DPO等方面有深入研究或项目经验。有检索增强生成RAG、智能体Agent应用、多模态大模型、模型压缩量化等实际项目落地经验。在顶级AI会议NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、CVPR等或期刊发表相关论文者。如何系统的学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】01.大模型风口已至月薪30K的AI岗正在批量诞生2025年大模型应用呈现爆发式增长根据工信部最新数据国内大模型相关岗位缺口达47万初级工程师平均薪资28K数据来源BOSS直聘报告70%企业存在能用模型不会调优的痛点真实案例某二本机械专业学员通过4个月系统学习成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer薪资直接翻3倍02.大模型 AI 学习和面试资料1️⃣ 提示词工程把ChatGPT从玩具变成生产工具2️⃣ RAG系统让大模型精准输出行业知识3️⃣ 智能体开发用AutoGPT打造24小时数字员工熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你✔️ 大厂内部LLM落地手册含58个真实案例✔️ 提示词设计模板库覆盖12大应用场景✔️ 私藏学习路径图0基础到项目实战仅需90天第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】