如何做网站推广最有效,帝国cms调用网站地址,wordpress主题验证码,买的网站模板会影响房价是一个城市发展程度的重要体现#xff0c;一个城市的房价越高通常代表这个城市越发达#xff0c;对于人口的吸引力越大#xff01;因此#xff0c;房价数据是我们在各项城市研究中都非常常用的数据#xff01;本次我们为大家带来的是2019-2025年我国地级市的新房房价数…房价是一个城市发展程度的重要体现一个城市的房价越高通常代表这个城市越发达对于人口的吸引力越大因此房价数据是我们在各项城市研究中都非常常用的数据本次我们为大家带来的是2019-2025年我国地级市的新房房价数据包括300多个地级市的月度新房房价时间范围从2019年1月到2025年12月数据格式处理为了Excel和Shp两种。该数据只对立方数据学社会员开放在本公众号后台回复关键词会员可得到会员规则和办理方式。对于已经是会员的同学请向会员客服发放关键词431A获取该数据。以下为数据的详细介绍01 数据预览我们先来看一下Shp格式的数据2019年1月-2025年12月的地级市新房房价数据汇总在一个Shp文件中数据字段主要包括省份名称、省代码、城市名称、城市代码、月度新房房价。2025年12月各地级市新房房价Shp格式我们再来看一下Excel格式的数据数据字段的具体属性与Shp格式相同各地级市2019-2025年逐月新房房价同样汇总为一个Excel文件。2019-2025年各地级市新房房价Excel格式02 数据详情时间范围2019.1-2025.12逐月统计口径地级市数据单位元/㎡数据格式Excel和Shp空间坐标GCS_WGS_1984行政区划数据来源市级行政边界数据我们采用的是国家地理信息公共服务平台天地图发布的审图号为GS20240650号的2025年市级行政区划Shp数据数据说明本次的统计口径为地级及以上城市2019-2025年间单个城市可能会存在某一月度数据缺失的情况具体数据情况以Excel为准。此外除港澳台数据缺失外还有少量地区主要是非地级市区域新房的房价数据缺失。03 数据获取如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用更多数据详情可以查看官网获悉