庐江住房建设局网站,小程序微盟,wordpress 百秀主题,进入百度首页一、数据简介 本数据集聚焦于直播电商对企业行为的冲击效应#xff0c;通过系统识别中国A股上市公司是否受到直播电商事件影响#xff0c;构建了企业层面的处理状态与首次暴露时点两个核心变量。具体而言#xff0c;以企业年报MDA中关于直播电商相关经营活动的文本披露…一、数据简介本数据集聚焦于直播电商对企业行为的冲击效应通过系统识别中国A股上市公司是否受到直播电商事件影响构建了企业层面的处理状态与首次暴露时点两个核心变量。具体而言以企业年报MDA中关于直播电商相关经营活动的文本披露为基础结合人工校验与规则化判定将“是否受直播电商影响”定义为企业在当年主动开展、布局或实质性参与直播电商业务如通过抖音、快手、淘宝直播等平台进行带货销售、建立直播间、合作主播、将直播纳入营销或收入体系等并据此确定其首次受影响年份。该数据集为研究数字经济新业态如何重塑微观企业决策提供了可量化、可追踪的实证基础填补了新兴商业模式影响企业战略与绩效的因果识别空白。基于此可系统开展以下三方面研究一是检验直播电商冲击对企业创新投入、全要素生产率及高质量发展的影响揭示数字技术驱动下“流量红利”与“创新困境”的内在张力二是分析其通过改变营销模式、加剧竞争压力、重构供应链关系等路径作用于企业行为的机制厘清直播电商的双刃剑效应三是探究在不同行业属性、所有制结构或区域数字基础设施条件下企业对直播电商冲击的异质性响应为理解数字经济时代企业适应性转型提供依据。本数据集参照罗党论、李怡慧2025发表于《经济学季刊》的论文《直播电商浪潮下的企业创新困境——来自中国消费行业上市公司的经验证据》的研究设计覆盖2005–2024年中国A股上市公司包含以下核心变量是否受直播电商影响虚拟变量若企业在该年及以后已首次受到直播电商事件影响则取值为1否则为0首次受影响年份整数变量记录企业首次实质性参与或受直播电商影响的年份未受影响企业记为空值。该面板数据可直接用于双重差分DID、事件研究Event Study等因果推断方法为研究数字经济与企业行为的互动关系提供可靠的数据支撑。二、数据来源上市公司年报三、时间跨度2005-2024四、数据范围全国上市公司五、数据格式Excel形式六、数据指标年份上市公司名称股票简称股票代码行业名称行业代码是否受直播电商影响首次受影响年份注“是否受直播电商影响”为虚拟变量若企业在该年及以后已首次受到直播电商事件影响则取值为1否则为0七、数据展示八、参考文献[1]罗党论,李怡慧.直播电商浪潮下的企业创新困境——来自中国消费行业上市公司的经验证据[J].经济学(季刊),2025,25(06):1679-1697.九、下载链接https://download.csdn.net/download/T0620514/92683643