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江苏省建设工程招投标网站,什么网站可以做电影投资,企业网络推广电话,wordpress删除文章的分类目录核心改进 全局模型提供商设置 API 重新设计#xff08;第一阶段#xff09;#xff1a;V2 API 标准化工作流端点#xff08;测试版#xff09; 更快的调试与迭代#xff1a;追踪 检查面板 演练场更新 其他更新包括#xff1a; 知识库 提示模板组件支持 Mustache…核心改进全局模型提供商设置API 重新设计第一阶段V2 API 标准化工作流端点测试版更快的调试与迭代追踪 检查面板 演练场更新其他更新包括知识库提示模板组件支持 Mustache 模板新增代理工具包、护栏和 LiteLLM 组件通过langflow-base实现模块化依赖安装……以及更多接下来我们将深入探讨其中部分特性了解它们如何减少配置开销、简化集成并加速你的构建与调试循环。全局模型提供商语言模型提供商现在可以集中配置且设置可应用于整个 Langflow 实例。你无需在每个 LLM 组件内部管理提供商凭据和设置只需在“模型”面板中设置一次即可在多个流程和组件中复用。这减少了凭据分散和配置漂移轮换密钥或切换提供商也只需一次更新而非在整个画布上手动修改。API 重新设计v2/工作流端点测试版Langflow 1.8 引入了新的开发者 API包含专用的v2/workflow端点。主要改进是响应更简洁并支持异步后台任务。以下是向v2/workflow端点发送 POST 请求的示例pythonimport requests url f{LANGFLOW_SERVER_URL}/api/v2/workflows headers { Content-Type: application/json, x-api-key: LANGFLOW_API_KEY } payload { flow_id: flow_67ccd2be17f0819081ff3bb2cf6508e60bb6a6b452d3795b, background: False, inputs: { ChatInput-abc.input_type: chat, ChatInput-abc.input_value: what is 22, ChatInput-abc.session_id: session-123 } } response requests.post(url, jsonpayload, headersheaders) print(response.json())响应更干净、更扁平便于在应用程序中处理json{ flow_id: flow_67ccd2be17f0819081ff3bb2cf6508e60bb6a6b452d3795b, job_id: job_id_1234567890, object: response, created_at: 1741476542, status: completed, errors: [], inputs: { ChatInput-abc.input_type: chat, ChatInput-abc.input_value: what is 22, ChatInput-abc.session_id: session-123 }, outputs: { ChatOutput-xyz: { type: message, component_id: ChatOutput-xyz, status: completed, content: 2 2 equals 4. } }, metadata: {} }对于异步或长时间运行的任务可在请求负载中将background设为True。端点返回一个job_id你可以轮询该 ID 以获取状态和结果。更多信息请参阅 工作流 API 文档。此功能仍处于测试阶段我们欢迎你在 API 改进过程中提供反馈。更快的调试与更灵敏的演练场Langflow 1.8 包含多项 UI 改进旨在加快迭代速度让故障排除不再像黑箱操作。Langflow 追踪流程与组件追踪Langflow 1.8 中的追踪功能会记录流程和组件的详细追踪与跨度帮助你调试问题、测量延迟并跟踪流程内的 token 使用情况。这让你能轻松了解流程的实际运行状况从而快速发现问题并回归构建。更多信息请参阅追踪文档。检查面板实时组件检查Langflow 1.8 新增了专用的检查体验让你能在执行期间或之后检查组件的内部状态、输入和输出。这减少了对外部日志或打印语句的依赖以验证特定节点间的数据流。此检查视图在工作区 UI 中展示执行细节如输入/输出、日志、令牌和组件状态使你能够更快地排除故障和调整组件。演练场更新优化的消息传递架构消息传递架构已全面改造能够以更低延迟处理复杂数据类型和庞大的消息历史。在长时间的流式会话期间你将体验到响应更快的聊天界面渲染速度提升浏览器内存开销降低。知识库本地向量数据库知识库是存储在 Langflow 中的本地向量数据库因此你的数据无需在每次运行时都从远程服务获取和重新导入。知识库让你能直接在流程中轻松使用向量数据。更多信息请参阅知识库文档。提示模板的 Mustache 模板支持提示模板组件现在支持 Mustache 模板使得变量注入和动态提示更加容易。更多信息请参阅提示模板文档。模块化依赖安装Langflow 1.8 引入了langflow-base包。安装langflow-base时你不会自动安装 Langflow 的所有依赖项。相反你只需安装运行应用程序所需的模块以及任何自定义依赖项。这减少了整体安装体积使你的 Langflow 环境更精简、更有针对性同时也更易于定制。更多信息请参阅安装自定义依赖项。新组件Langflow 1.8 包含三个新组件代理工具包Agentics bundle使用 LLM 填充、折叠或生成表格数据。护栏Guardrails组件通过向 LLM 发出提示来验证流程。LiteLLM 工具包通过代理连接到多个 LLM。