公司网站如何维护,陕西省住建厅网站官网,腾讯企点qtrade,帝国cms仿站工具本文详细介绍了在ShareStation工作站虚拟化方案中部署Windows Server 2025、DoraCloud并创建带有vGPU的虚拟桌面的过程。通过GPU分区技术#xff0c;实现了多个虚拟机共享同一物理GPU#xff0c;同时保持高性能。文章还介绍了软硬件环境配置、部署步骤以及如何使用DoraCloud …本文详细介绍了在ShareStation工作站虚拟化方案中部署Windows Server 2025、DoraCloud并创建带有vGPU的虚拟桌面的过程。通过GPU分区技术实现了多个虚拟机共享同一物理GPU同时保持高性能。文章还介绍了软硬件环境配置、部署步骤以及如何使用DoraCloud V4.0支持GPU分区和NVIDIA vGPU 18.0。对于希望提升虚拟化技能的小白和程序员来说本文提供了实用的指导和收藏价值。前排提示文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦本文描述在ShareStation工作站虚拟化方案的部署过程。 将服务器上部署 Windows Server、DoraCloud并创建带有vGPU的虚拟桌面。GPU分区技术介绍GPU-PGPU Partitioning 是微软在 Windows 虚拟化平台如 Hyper-V中引入的 GPU 资源分配技术属于 Discrete Device Assignment (DDA) 的扩展功能。其核心目标是将单个物理 GPU 的计算和显存资源动态划分为多个虚拟 GPUvGPU允许多个虚拟机VM共享同一块物理 GPU同时保持接近原生的图形性能。Windows Server 2025版本支持GPU分区特性。NVIDIA在2025年3月发布的NVIDIA vGPU 18.0支持 Microsoft Windows Server 2025用户能够利用 GPU 分区和跨分布式环境实时迁移等高级管理功能。 借助这些功能用户可以高效管理多个工作负载、进行硬件维护和升级软件而无需中断虚拟机。此外NVIDIA vGPU 18.0 支持带有 Windows Server 2025 的 Windows Subsystem for Linux (WSL)。这一增强功能使其成为在嵌套虚拟化中进行软件开发、测试和运行基于 Linux 的应用程序的理想解决方案。DoraCloud作为一款支持多平台的云桌面系统支持Hyper-V、Proxmox VE、XenServer和VMware。DoraCloud最近正式发布了V4.0版本提供了对Windows Server 2025、GPU分区和NVIDIA vGPU 18.0的支持。 支持GPU分区的NVIDIA显卡型号有NVIDIA A2NVIDIA A10NVIDIA A16NVIDIA A40NVIDIA L2NVIDIA L4NVIDIA L40NVIDIA L40S软硬件环境硬件环境Dell T3680工作站i7-1470064G内存480G企业级SSDNVIDIA A2千兆网卡网络环境局域网环境可以访问互联网局域网内开启了DHCP服务。软件清单Windows Server 2025NVIDIA vGPU 18.1DoraCloud V4.0 for Hyper-VWindows 10部署过程安装Windows Server系统、驱动程序和Hyper-V角色1、安装 Windows Server 2025选择数据中心版本。2、安装驱动。主板驱动、网卡驱动。3、安装 NVIDIA vGPU的Host驱动将Display.Driver目录拷贝到硬盘然后进入驱动的目录执行如下命令pnputil /add-driver nvgridswhostserver.inf /subdirs /install /reboot安装后执行如下命令查询GPU分区是否启用。Get-VMHostPartitionableGpu如果GPU分区没有启用可能是硬件不支持SR-IOV请检查服务器的BIOS设置是否开启了SR-IOV的相关设置。可以参考如下设置。不同服务器的名称可能存在差异。Processor Settings中 【Virtualization Technology】 设置为 Enable Integrate Devices中 【SR-IOV Global Enable】 设置为 Enable 【Memory Mapped I/O above 4G】 设置为 Enable 【Memory Mapped I/O base】 设置为 56TB4、安装Hyper-V角色。可以通过如下脚本安装Hyper-V角色。http://vdi.doracloud.cn:9000/software/Pre-Setup.ps1也可以通过Windows Server的服务器管理添加Hyper-V角色。安装DoraCloud桌面虚拟化软件1、运行DoraCloud的安装程序。运行DoraCloud for Hyper-V安装程序选择网络和存储池配置。安装完毕后会创建一个Linux虚拟机这个虚拟机运行着DoraCloud管理系统。注意这个虚拟机的IP地址就是DoraCloud管理系统的地址。2、登录DoraCloud管理后台配置虚拟化、配置资源池、配置集群、配置用户数据库完成系统的初始化配置。3、进入主菜单【模板】、【远程镜像仓库】下载 win10gpup这个模板。4、创建桌面池选择GPU型号为NVIDIA A16选择vGPU型号为A16-2Q。在【桌面计算机】菜单中查看虚拟机创建情况计算机进入[正在运行]状态表示创建成功。可以被分配给用户。5、创建群组和用户。6、下载安装DoraClient使用DoraClient登录云桌面。在DoraCloud后台的右下角可以下载DoraClient。安装后启动DoraClient设置服务器地址为 DoraCloud管理系统的地址。然后输入用户账号即可登录云桌面系统。7、检查显卡显卡名称为 NVIDIA A2-2Q打开3D软件可以正常运行。登录云桌面后在设备管理中查看显卡类型可以看到 NVIDIA A2-2Q。打开浏览器访问 webgl的测试网址 https://akirodic.com/p/jellyfish/ 可以看到水母的图片。 通过任务管理器可以看到GPU的使用率。总结DoraCloud for Hyper-V 新增了对Windows Server 2025以及GPU分区技术的支持能够在VDI解决方案中提供vGPU满足专业设计、AI等场景的业务需求。读者福利倘若大家对大模型感兴趣那么这套大模型学习资料一定对你有用。针对0基础小白如果你是零基础小白快速入门大模型是可行的。大模型学习流程较短学习内容全面需要理论与实践结合学习计划和方向能根据资料进行归纳总结包括大模型学习线路汇总、学习阶段大模型实战案例大模型学习视频人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】AI大模型学习路线汇总大模型学习路线图整体分为7个大的阶段全套教程文末领取哈第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。大模型实战案例光学理论是没用的要学会跟着一起做要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。大模型视频和PDF合集这里我们能提供零基础学习书籍和视频。作为最快捷也是最有效的方式之一跟着老师的思路由浅入深从理论到实操其实大模型并不难。学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】