深圳建站网络公司,免费游戏源码网,网站建设推广渠道,wordpress转发微信本数据集以美国陆地卫星Landsat 遥感影像数据作为主信息源#xff0c;通过人工目视解译和机器学习方法#xff0c;建立了1985-2025年国家尺度1#xff1a;10 万比例尺41期土地利用/土地覆盖遥感监测数据集#xff0c;并根据多场景应用需求#xff0c;将数据集处理为1000m分…本数据集以美国陆地卫星Landsat遥感影像数据作为主信息源通过人工目视解译和机器学习方法建立了1985-2025年国家尺度110万比例尺41期土地利用/土地覆盖遥感监测数据集并根据多场景应用需求将数据集处理为1000m分辨率。数据制备过程中采用由全球科学院地理科学与资源研究所刘纪远先生提出的CNLUCC分类体系数据覆盖全球陆地区域具备年度时间分辨率和高空间尺度特征。最终采用Kappa系数、总体精度、用户精度、生产者精度等多维度指标进行精度检验各期数据集 Kappa 系数均达到行业公认的合格标准以上总体精度稳定数据质量可靠、结果可信。数据集可广泛支撑国土空间规划、生态环境评估、气候变化响应、农业资源管理、城乡发展监测等领域的科学研究与决策应用为揭示全球土地利用/土地覆盖的时空演变机制、评估人地系统相互作用效应提供了高质量、长时序、大尺度的基础数据支撑也为相关领域的学术研究提供了重要的数据参考。关键词LUCC土地利用1000米分辨率遥感数据引言改革开放以来全球经济的快速发展对土地利用模式产生了深刻的影响。同时全球又具有复杂的自然环境背景和广阔的陆地面积其土地利用变化不仅对国家发展也对全球环境变化产生了深刻的影响。为了恢复和重建我国土地利用变化的现代过程更好地预测、预报土地利用变化趋势地球资源数据云在国家资源环境数据库基础上以美国陆地卫星Landsat 遥感影像数据作为主信息源通过人工目视解译和机器学习方法建立了国家尺度110 万比例尺41期土地利用/土地覆盖遥感监测数据库CNLUCC。并基于多种应用场景需求将数据处理为1000m分辨率数据。全球1000m土地利用类型遥感监测空间分布数据集根据LUCC分类体系将土地利用类型分为6个一级类25个二级类。全球数据有1985-2025年共41期。各期数据的遥感解译主要使用了美国陆地卫星Landsat 系列MSS、TM、7、8、9影像数据。图 1.2024年全球土地利用/土地覆盖类型空间分布1、CNLUCC 数据分类体系全球多时期土地利用/土地覆盖遥感监测数据分类系统采用二级分类体系如表1一级分类6类基于土地利用属性划分包括耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用土地二级分类25类依据土地覆被自然属性细分如耕地分为水田/旱地林地分为有林地/灌木林等。该体系由全球科学院地理科学与资源研究所刘纪远先生提出作为全球土地变化研究的基准框架其数据已应用于国土规划、生态评估及全球变化研究分类精度通过人机交互验证确保可靠性在适用性方面具有其重要的现实意义。2、CNLUCC 数据投影信息全球多时期土地利用/土地覆盖遥感监测数据投影系统采用AlbersAlbers Equal Area Conic Projection正轴等面积双标准纬线圆锥投影其投影参数如下投影类型Albers正轴等面积双标准纬线圆锥投影南标准纬线25°N北标准纬线47°N中央经线105°E坐标原点赤道与中央经线交点(105°E, 0°)起始纬线0°纬向偏移0°经向偏移0°椭球参数采用Krasovsky参数a6378245.0000 米b6356863.0188 米统一空间度量单位米如有数据需求欢迎点击下方名片链接关注我们并咨询获取~