别墅设计 网站模板,论坛搭建一键,用excel可以做网站,中国十大保险经纪公司排名博主介绍#xff1a;✌全网粉丝10W,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战6年之久#xff0c;选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌ #x1f345;想要获取完整文章或者源码#xff0c;或者代做#xff0c;拉到文章底部即可与…博主介绍✌全网粉丝10W,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战6年之久选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌ 想要获取完整文章或者源码或者代做拉到文章底部即可与我联系了。点击查看作者主页了解更多项目感兴趣的可以先收藏起来点赞、关注不迷路大家在毕设选题项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询希望帮助同学们顺利毕业 。1、毕业设计2026年计算机专业毕业设计选题汇总建议收藏✅2、大数据毕业设计2026年选题大全 深度学习 python语言 JAVA语言 hadoop和spark建议收藏✅1、项目介绍技术栈Python、Flask框架、MySQL数据库、requests爬虫技术、Echarts可视化工具功能模块电影制片地区饼图分析电影数据信息首页电影数据漏斗图分析饼图分析电影类型数据柱状图导演作品柱状图分析评分与评论人数散点图每年电影数量折线图数据采集页面项目介绍本项目是基于Python开发的豆瓣电影数据可视化分析系统整合Flask、MySQL、requests及Echarts等技术搭建了从豆瓣电影数据采集、清洗、存储到多维度可视化分析的完整体系。系统通过requests爬虫抓取电影相关数据经清洗后存入MySQL数据库再借助Echarts将数据转化为饼图、柱状图、折线图等多种可视化图表覆盖地区、类型、年份等多维度分析维度解决了电影数据分散、分析低效、展示不直观的问题为电影爱好者和行业研究者提供了便捷的数据分析工具。2、项目界面1电影制片地区饼图分析包含可视化导航栏可切换不同图表类型当前展示电影制片地区饼图能呈现不同地区的制片占比还可通过交互查看对应地区的制片数据情况。2电影数据信息左侧设有可视化导航栏可切换不同功能页面当前展示电影列表模块呈现电影的各类基础信息与相关数据能集中展示多部电影的详细内容方便用户查看电影的多维度信息。3首页左侧设有可视化导航栏包含主页、列表页及多种图表类型的入口可实现不同功能页面的切换当前主页展示系统名称及相关信息作为系统的初始访问界面为用户提供功能导航的入口。4电影数据漏斗图分析左侧配有可视化导航栏可切换不同功能页面当前展示的是漏斗图模块呈现电影评分区间的漏斗图能直观展示不同评分区间的分布情况同时支持交互查看对应区间的相关数据助力用户分析电影评分的分布特征。5饼图分析左侧有可视化导航栏可切换不同功能页面当前展示的是饼图模块呈现电影类型数量的饼图能清晰展示不同电影类型的数量占比情况同时支持交互查看对应类型的相关数据帮助用户直观了解电影类型的分布特征。6电影类型数据柱状图左侧设有可视化导航栏可切换不同功能页面当前展示的是柱状图模块呈现电影类型数量的柱状图能直观展示不同电影类型的数量对比情况帮助用户清晰了解各电影类型的数量分布差异同时支持交互查看对应类型的详细数据。7导演作品柱状图分析左侧配有可视化导航栏可切换不同功能页面当前展示的是柱状图模块呈现导演作品数量的相关柱状图能直观展示不同导演的作品数量对比情况帮助用户了解导演作品的数量分布同时支持交互查看对应导演的详细数据。8评分与评论人数散点图左侧设有可视化导航栏可切换不同功能页面当前展示的是散点图模块呈现电影评分与评论人数的散点图能直观呈现两者间的关联分布情况支持交互查看对应数据点的详细信息帮助用户分析评分与评论人数的潜在关系。9每年电影数量折线图左侧设有可视化导航栏可切换不同功能页面当前展示的是折线图模块呈现每年优秀电影数量的折线图能直观展示不同年份优秀电影数量的变化趋势支持交互查看对应年份的详细数据帮助用户了解电影数量随年份的波动情况。10数据采集页面展示了爬虫脚本的代码编辑界面可编写代码实现电影导演、编剧等信息的采集同时能查看系统运行时的请求日志支持数据采集相关的代码编写、运行及过程监控助力完成电影数据的爬取工作。3、项目说明一、技术栈本项目以Python为核心开发语言采用Flask框架搭建Web交互环境MySQL数据库实现结构化数据存储借助requests爬虫技术采集豆瓣电影数据依托Echarts可视化工具将数据转化为各类直观图表形成“数据采集-存储-可视化分析”的完整技术链路。二、功能模块电影制片地区饼图分析设有可视化导航栏可切换图表类型当前展示制片地区饼图呈现不同地区制片占比支持交互查看对应地区的制片数据。电影数据信息左侧配备可视化导航栏切换功能页面展示电影列表模块集中呈现多部电影的基础信息与核心数据方便查看多维度内容。首页左侧可视化导航栏包含主页、列表页及各类图表入口可切换不同功能页面主页展示系统名称与相关信息作为初始访问的功能导航入口。电影数据漏斗图分析左侧导航栏可切换页面展示评分区间漏斗图直观呈现不同评分区间分布支持交互查看对应区间数据分析评分分布特征。饼图分析左侧导航栏切换功能页面展示电影类型数量饼图清晰呈现不同类型占比支持交互查看对应类型数据了解类型分布特征。电影类型数据柱状图左侧导航栏切换页面展示类型数量柱状图直观对比不同类型数量呈现分布差异支持交互查看类型详细数据。导演作品柱状图分析左侧导航栏切换页面展示导演作品数量柱状图对比不同导演作品数量呈现分布情况支持交互查看导演详细数据。评分与评论人数散点图左侧导航栏切换页面展示评分与评论人数散点图呈现两者关联分布支持交互查看数据点详情分析潜在关系。每年电影数量折线图左侧导航栏切换页面展示年度优秀电影数量折线图呈现数量变化趋势支持交互查看年份数据了解数量波动情况。数据采集页面展示爬虫脚本代码编辑界面可编写代码采集导演、编剧等电影信息查看系统请求日志支持爬虫代码编写、运行与过程监控。三、项目总结本项目是面向豆瓣电影数据的可视化分析系统核心解决电影数据分散、分析低效、展示不直观的痛点。系统通过requests爬虫抓取豆瓣电影的名称、制片地区、评分等多维度数据经清洗后存入MySQL数据库再借助Echarts将数据转化为饼图、柱状图、折线图等十余种可视化图表覆盖地区、类型、年份、导演等分析维度。系统界面功能划分清晰支持图表交互与数据实时采集更新既为电影爱好者提供直观的市场趋势与影片筛选依据也为行业研究者提供数据化的分析参考实现了电影数据从无序采集到有序分析、直观展示的闭环具备较强的实用价值与易用性。4、核心代码frombs4importBeautifulSoupimportreimporturllib.request,urllib.errorimportxlwtimporttimeimportrandomimportsqlite3defmain():baseurlhttps://movie.douban.com/top250?start#1.爬取网页datalistgetData(baseurl)savepath豆瓣Top250.xlssaveData(datalist,savepath)# askURL(baseurl)#爬取网页defgetData(baseurl):#存储详情页链接href_list[]#存储所有电影的信息datalist[] 0*250 1*2525 ... #调用获取页面信息的函数 10次foriinrange(0,10):time.sleep(random.random()*5)urlbaseurlstr(i*25)#保存网页源码htmlaskURL(url)#2.逐一解析数据bsBeautifulSoup(html,html.parser)#找到所有的classitem的div,并保存到列表中item_listbs.find_all(div,class_item)#查找符合要求的字符串foriteminitem_list:#正则表达式是字符串匹配需要把item转化为字符串itemstr(item)#提取详情页链接detail_hrefre.findall(ra href(.*?),item)[0]# print(detail_href)href_list.append(detail_href)# print(href_list)# print(item)forhrefinhref_list:time.sleep(random.random()*5)#获取详情页源码detail_htmlaskURL(href)# print(detail_html)#保存一部电影的所有信息data[]# 获取片名titletry:titlere.findall(rv:itemreviewed(.*?)/span,detail_html)[0]except:print(获取片名失败)data.append(title)# 获取导演名directortry:directorre.findall(rv:directedBy(.*?)/a,detail_html)[0]except:print(获取导演信息失败)data.append(director)# print(director)# 获取第一编剧scriptwritertry:scriptwriterre.findall(r编剧.*?: span classattrsa href.*?(.*?)/a,detail_html)[0]except:print(获取编剧信息失败)data.append(scriptwriter)# 获取第一主演startry:starre.findall(rrelv:starring(.*?)/a,detail_html)[0]except:print(获取演员信息失败)data.append(star)# print(star)# 获取类型filmtypetry:filmtypere.findall(rv:genre(.*?)/span,detail_html)[0]except:print(获取电影类型信息失败)data.append(filmtype)# print(filmtype)# 获得制片国家countrytry:countryre.findall(rspan classpl制片国家/地区:/span (.*?)br/,detail_html)[0]except:print(获取制片国家失败)data.append(country)# print(country)# 获得语言lagtry:lagre.findall(rspan classpl语言:/span (.*?)br/,detail_html)[0]except:print(获取语言失败)data.append(lag)# print(lag)# 获得片长runtimetry:runtimere.findall(rspan propertyv:runtime content(.*?),detail_html)[0]except:print(获取片长失败)data.append(runtime)# print(runtime)# 获得评分 ----------------scoretry:scorere.findall(rpropertyv:average(.*?)/strong,detail_html)[0]except:print(获取评分失败)data.append(score)# print(score)# 获得评价人数numtry:numre.findall(rspan propertyv:votes(.*?)/span人评价,detail_html)[0]except:print(获取评价人数失败)data.append(num)# print(num)yeartry:yearre.findall(rspan classyear(.*?)/span,detail_html)[0]except:print(获取上映日期失败)data.append(year)# print(year)descriptiontry:descriptionre.findall(rmeta propertyog:description content(.*?) /,detail_html)[0]except:print(获取简介失败)data.append(description)# print(description)imagetry:imagere.findall(rmeta propertyog:image content(.*?) /,detail_html)[0]except:print(获取图片失败)data.append(image)# print(image)print(data)datalist.append(data)# print(datalist)returndatalist#得到指定一个URL的网页内容defaskURL(url):#模拟浏览器头部信息向豆瓣服务器发送消息# headers {# User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36# }headers{User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.5060.66 Safari/537.36 Edg/103.0.1264.44}content#请求对象requrllib.request.Request(url,headersheaders)try:#得到响应信息responseurllib.request.urlopen(req)#读取响应信息contentresponse.read().decode(utf-8)# print(content)excepturllib.error.URLErrorase:#hasattr 检查指定属性是否存在ifhasattr(e,code):print(e.code)ifhasattr(e,reason):print(e.reason)returncontentdefsaveData(datalist,savepath):# 创建workbook对象workbookxlwt.Workbook(encodingutf-8,style_compression0)# 创建工作表worksheetworkbook.add_sheet(豆瓣电影Top250,cell_overwrite_okTrue)col(电影名,导演,编剧,主演,类型,制片国家,语言,片长,评分,评价人数,上映日期,简介,图片)foriinrange(0,13):# 写入表头worksheet.write(0,i,col[i])foriinrange(0,250):print(第%d条%(i1))datadatalist[i]forjinrange(0,13):worksheet.write(i1,j,data[j])workbook.save(savepath)#保存if__name____main__:main()5、源码获取方式由于篇幅限制获取完整文章或源码、代做项目的查看我的【用户名】、【专栏名称】、【顶部选题链接】就可以找到我啦感兴趣的可以先收藏起来点赞、关注不迷路下方查看获取联系方式