做国外单的网站叫什么,好的网站制作平台,wordpress 聚合,多语种网站制作一、配置说明#xff1a; 我个人电脑的配置是NVIDIA RTX 5060 Ti#xff08;16G#xff09;#xff0c;内存32G。 语音识别速度#xff0c;Qwen3-ASR-1.7B的模型#xff0c;实测5分钟的录音#xff0c;20秒左右可以识别出来#xff0c;速度比较快。 仅cpu应该也可以&a…一、配置说明我个人电脑的配置是NVIDIA RTX 5060 Ti16G内存32G。语音识别速度Qwen3-ASR-1.7B的模型实测5分钟的录音20秒左右可以识别出来速度比较快。仅cpu应该也可以大家可以试试那么建议用Qwen3-ASR-0.6B的模型。二、部署方法1、Anaconda安装conda安装我其它文章中已讲过大家不会的可以网上找下安装教程难度不大。注意安装好conda后建议把下载源维护为清华源。conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes2、在conda中创建环境进入conda依次执行以下命令conda create-nqwen3-asrpython3.12-yconda activate qwen3-asr3、下载项目文件访问github项目https://github.com/QwenLM/Qwen3-ASR下载压缩包到本地解压到本地目录中。4、安装依赖文件在conda中使用命令进入到刚下解压的Qwen3-ASR目录中cdE:\conda_models\envs\qwen3-asr\Qwen3-ASR-main#根据实际路径填写pipinstalltransformers streamlit soundfile librosa pipinstall-e.5、显卡驱动和cuda请确认显卡驱动和CUDA是否正确安装建议更新至最新版本。可通过运行nvidia-smi命令查看当前版本信息。如需更新请访问NVIDIA官网下载。重要提示务必确保驱动版本与CUDA版本相匹配否则将无法正常调用GPU进行运算。6、安装torch建议通过PyTorch官网获取最新安装命令访问地址https://pytorch.org/get-started/locally/我已使用最新的安装命令如有需要可直接复制到conda中执行。pip3installtorch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu1307、下载模型访问魔搭社区官网https://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen3-ASR选择适合的模型版本进行下载。下载完成后请将模型文件放置于已解压的Qwen3-ASR目录内。我简单介绍下各模型- Qwen3-ASR-0.6B针对小显存或cpu的配置可以下载这个速度更快- Qwen3-ASR-1.7B大于6G的显存配置可以下载这个语言范围更大- Qwen3-ForcedAligner-0.6B 需要时间戳的要单独再下载这个模型8、启动模型请运行以下conda命令启动服务成功后可通过http://localhost:8000访问测试页面。#无时间戳的启动命令python-mqwen_asr.cli.demo --asr-checkpoint ./Qwen3-ASR-1.7B--backendtransformers --cuda-visible-devices0--ip0.0.0.0--port8000