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做一个 最小可运行缓存系统。目标只有四件事#xff1a;查询接口缓存缓存失效策略防缓存穿透登录态缓存一、准备…上一篇我们讲清了 Redis 在后端的定位它不是数据库而是系统的性能调节器与状态中心。这一篇不谈概念直接落地做一个最小可运行缓存系统。目标只有四件事查询接口缓存缓存失效策略防缓存穿透登录态缓存一、准备环境1. 启动 Redis本地或服务器Mac / Linuxredis-server测试连接redis-cli ping返回PONG说明成功。2. Spring Boot 引入依赖dependency groupIdorg.springframework.boot/groupId artifactIdspring-boot-starter-data-redis/artifactId /dependency3. application.yml 配置spring: redis: host: 127.0.0.1 port: 6379二、第一个缓存查询接口场景查商品详情逻辑目标先查 Redis 没有 → 查数据库 查到 → 回填 Redis示例代码伪代码逻辑public Product getProduct(Long id) { String key product: id; // 1. 查缓存 Product p redis.get(key); if (p ! null) return p; // 2. 查数据库 p db.query(id); // 3. 回填缓存 redis.set(key, p, 10分钟); return p; }效果第一次慢后面极快三、缓存失效策略缓存不是永久的否则数据会脏。常见策略三种1. TTL 自动过期最常用redis.set(key, value, 600秒);2. 更新时主动删除更新商品 → 删除缓存3. 延迟双删进阶更新 → 删除缓存 → 延迟1秒再删一次用于高并发一致性。四、防缓存穿透必须会问题用户查一个不存在的 ID 每次都打数据库解决空值缓存if (db查不到) { redis.set(key, null, 60秒); }五、登录态缓存高频场景Redis 非常适合存登录状态。模型userId → token token → 状态伪代码loginSuccess(userId, token) { redis.set(token: token, userId, 7天); }实现能力强制下线单点登录多端控制六、简单限流加分项场景登录接口防刷逻辑count redis.incr(ipKey); if (count 1) redis.expire(ipKey, 60秒); if (count 10) 拒绝访问;七、实战结构图浏览器 ↓ Spring Boot ↓ Redis ← 缓存 / 登录态 / 限流 ↓ MySQLRedis 在这里承担的是查询加速状态存储并发控制八、工程级注意事项问题解决内存爆炸设置 TTLKey 混乱命名规范数据不一致更新删除缓存穿透攻击空值缓存一句话终极理解Redis 不是用来存数据的而是用来让系统“更快、更稳、更抗压”的。