乐清官方网站html个人网页制作步骤

乐清官方网站,html个人网页制作步骤,1营销型网站建设,app拉新推广平台有哪些原文在这#xff1a;https://www.chengpei.top/archives/porcupine-key-word-awakening 最近项目上可能会用到语音AI助手#xff0c;涉及到需要通过关键词唤醒后对语音助手说话执行操作#xff0c;类似小爱同学那样#xff0c;于是简单调研了一下相关的技术 Porcupine介绍…原文在这https://www.chengpei.top/archives/porcupine-key-word-awakening最近项目上可能会用到语音AI助手涉及到需要通过关键词唤醒后对语音助手说话执行操作类似小爱同学那样于是简单调研了一下相关的技术Porcupine介绍Picovoice Porcupine 是由 Picovoice 开发的一款离线语音唤醒Wake Word Detection引擎。它的主要功能是实时监听麦克风音频并在检测到指定的关键词Wake Word时触发相应的动作例如开始录音或唤醒语音助手。并且支持离线唤醒官网地址https://picovoice.ai/使用起来非常简单也不需要自己训练唤醒词可惜只是SDK开源商业产品使用通常需要授权创建唤醒词模型这里需要注册一个账号进入其后台生成唤醒词选择语言填写关键词生成即可会得到一个.ppn结尾的唤醒词模型文件下载中文模型文件因为我们要用中文唤醒所以这里需要到github上下载它的中文模型文件才能支持github地址https://github.com/Picovoice/porcupine文件在lib/common目录下下载到本地备用安装SDK我这里用Python3开发需要安装以下依赖pvporcupine、pyaudio示例代码import pvporcupine import pyaudio import struct import wave import time import audioop MAX_RECORD_TIME 10 ACCESS_KEY kBtDsWEedR06YSLDQUdV5eRK0NxMzHYxiGGUqisGFEU0l5mYonfqg KEYWORD_PATH /Users/chengpei/Downloads/你好_zh_mac_v4_0_0/你好_zh_mac_v4_0_0.ppn # 初始化 Porcupine porcupine pvporcupine.create( access_keyACCESS_KEY, keyword_paths[KEYWORD_PATH], model_path/Users/chengpei/Downloads/porcupine_params_zh.pv ) pa pyaudio.PyAudio() stream pa.open( rateporcupine.sample_rate, channels1, formatpyaudio.paInt16, inputTrue, frames_per_bufferporcupine.frame_length ) print(开始监听关键词...) recording False frames [] start_time 0 silence_time 0 SILENCE_THRESHOLD 1000 MAX_SILENCE 2.0 while True: pcm stream.read(porcupine.frame_length) pcm_unpacked struct.unpack_from(h*porcupine.frame_length, pcm) # 1 唤醒检测 if not recording: result porcupine.process(pcm_unpacked) if result 0: print(检测到关键词开始录音...) recording True frames [] silence_time 0 start_time time.time() continue # 2 录音 if recording: frames.append(pcm) # 计算音量 volume audioop.rms(pcm, 2) if volume SILENCE_THRESHOLD: silence_time porcupine.frame_length / porcupine.sample_rate else: silence_time 0 # 3 静音结束 if silence_time MAX_SILENCE or time.time() - start_time MAX_RECORD_TIME: print(录音完成) filename frecord_{int(time.time())}.wav wf wave.open(filename, wb) wf.setnchannels(1) wf.setsampwidth(pa.get_sample_size(pyaudio.paInt16)) wf.setframerate(porcupine.sample_rate) wf.writeframes(b.join(frames)) wf.close() print(保存:, filename) recording False其中ACCESS_KEY可以在picovoice拿到KEYWORD_PATH就是在后台生成的关键词模型文件model_path要指定porcupine_params_zh.pv才能支持中文。代码运行后开始麦克风监听检测到关键词时开始录音如果一直说话超市10秒结束录音10秒内停止说话的话会在停止说话2秒时停止录音。我一开始测试时不停止录音是因为环境噪音比较大因为它这里是根据音量判断是否有人说话的如果环境噪音大也可以调整参数SILENCE_THRESHOLD效果还行有了录音后续就可以针对录音文件文字识别进而进行其他业务操作了