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gpustack v2.0.3
自定义推理后端sglang 0.5.9版本
8卡*64G显存
部署结果
生成速度 39 tokens/s
gpustack部署步骤
下载镜像
docker pull quay.io/gpustack/gpustack:v2.0.3启动gpustack
参考官网docker启动命令#xff0c;需要修改镜像地址为quay.io/gpustack/gpust…推理引擎gpustack v2.0.3自定义推理后端sglang 0.5.9版本8卡*64G显存部署结果生成速度 39 tokens/sgpustack部署步骤下载镜像dockerpull quay.io/gpustack/gpustack:v2.0.3启动gpustack参考官网docker启动命令需要修改镜像地址为quay.io/gpustack/gpustack:v2.0.3建议修改映射端口不要用80比如改成7701:80登录gpustack获取admin密码后登录创建集群添加workerworker添加需要检测环境一般需要安装一下ascend container toolkit参考华为昇腾官网步骤大概四个步骤第一下载安装脚本第二改成755第三执行install命令第四重启dockersglang推理引擎自定义在推理后端部分点击sglang添加新版本标签指定镜像地址quay.io/ascend/sglang:v0.5.9版本下载部署模型在模型库那边从modelscope搜索qwen3.5部署页面调整推理引擎为自定义的sglang高级参数里参考sglang的qwen3.5的示例文档关键参数设置静态内存占用为0.6不然启动不了显存不够用。