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一、发展历史#xff1a;一个“退休”程序员的10天“玩票”#xff0c;如何引爆全球#xff1f;
1. 故事的起点#xff1a;奥地利“闲人”的10天代码狂欢
2. 改名风波#xff1a;被Anthropic“追杀”的龙虾
3. 封神时刻#xff1a;25万星标#xff0c;超越Linu…目录一、发展历史一个“退休”程序员的10天“玩票”如何引爆全球1. 故事的起点奥地利“闲人”的10天代码狂欢2. 改名风波被Anthropic“追杀”的龙虾3. 封神时刻25万星标超越Linux4. 大佬“接盘”OpenAI的橄榄枝二、OpenClaw是什么——给AI装上“手”和“眼睛”核心定义从“嘴”到“手”的进化四层架构一只龙虾的解剖图它能做什么——那些让人惊叹的实战案例三、竞品分析当“龙虾”火了模仿者们来了1. OpenClaw生态王者2. ZeroClaw极致轻量化3. PicoClaw端侧隐私派4. NanoClaw毛坯房版5. MemU Bot强化记忆版6. Xiaomi miclaw手机版“龙虾”四、行业地位分析一只龙虾如何撬动整个产业链1. 大模型厂商终于找到“卖铲子”的感觉2. 云厂商抢着当“养虾人”的房东3. 芯片厂商推理需求的新增长点4. 软件巨头面临“SaaS末日”恐慌五、未来前景龙虾要往哪里爬1. 五大进化方向2. 六大商业应用场景3. 终局猜想智能体下一代操作系统六、学习方法如何从零开始“养龙虾”1. 前置准备三件套备齐2. 部署方式三种路径可选3. 模型配置推荐4. 常用配置技巧七、部署成本养一只龙虾要花多少钱1. 服务器成本2. Token成本3. 免费方案八、安全风险龙虾的“钳子”会夹到自己吗1. 触目惊心的数据2. 主要风险类型3. 安全加固方案4. 给“养虾人”的建议九、额外维度一中国玩家的“龙虾狂欢”1. 大厂抢滩登陆2. 创业者蜂拥而至3. 普通用户的狂欢十、额外维度二OpenClaw引发的哲学思考——我们真的要让AI掌管一切吗1. 便利与控制的博弈2. 自主性与安全性的平衡3. 人与AI的新关系4. 最后的忠告写在最后一只龙虾开启的新时代疑问解答1、openclaw安装地址2、openclaw是用什么语言开发的大家好今天我们来聊聊2026年开年最火爆的科技现象——OpenClaw。如果你还没听说过这个名字那可能你已经脱离AI圈三天了。因为就在这短短三天里这只“小龙虾”又干出了惊天动地的大事。它的Logo是一只红色的卡通龙虾所以圈内人给它起了个亲切的中文爱称——“龙虾”。部署并使用OpenClaw被戏称为“养龙虾”。但这不是什么生鲜养殖指南而是一个让英伟达CEO黄仁勋亲自下场点赞、让GitHub星标数三个月飙到25万、让腾讯大厦门口排起长队、让雷军留下“手机龙虾”四个字的开源AI智能体框架。今天我们就来全方位扒一扒这只“小龙虾”的前世今生——它是怎么诞生的有哪些对手未来会走向哪里普通人怎么“养”它以及它到底安不安全一、发展历史一个“退休”程序员的10天“玩票”如何引爆全球1. 故事的起点奥地利“闲人”的10天代码狂欢时间倒回2025年11月。奥地利一个叫彼得·斯坦伯格Peter Steinberger的程序员正在家里“无所事事”。这位老哥什么来头他是PDF处理工具PSPDFKit的开发者早在2021年就把公司卖了实现财务自由提前“退休”。退休后的日子嘛你懂的——空虚、无聊、想找点事干。2025年AI热潮席卷全球斯坦伯格那颗程序员的心又躁动起来。他创立了一家公司Amantus Machina想着“要不搞点AI玩玩”然后戏剧性的一幕来了他只花了10天时间在家里用AI工具辅助编程几乎没怎么手写代码就搞出了一个项目——Clawdbot。对你没看错。这个后来引爆全球的项目最初只是一个退休程序员的“10天玩票”。他把代码随手扔到GitHub上当时的想法很简单让AI不光能聊天还能真的动手干活。2. 改名风波被Anthropic“追杀”的龙虾2026年1月事情开始失控。Clawdbot这个名字谐音就是Claude——Anthropic公司的明星大模型。1月27日Anthropic的律师函如期而至“哥们你这名字侵权了改一下吧。”斯坦伯格只好改名。先是改成Moltbot蜕皮的机器人但总觉得不够有记忆点。最后他盯上了项目Logo——那只红色的卡通龙虾。于是OpenClaw诞生了。名字的更迭不但没有减缓项目的扩散反而制造了更多话题。有人调侃“这是被大厂追杀的小龙虾自带流量。”3. 封神时刻25万星标超越Linux真正让OpenClaw封神的是2026年1月底到2月初的那几周。1月29日至30日项目在极短时间内获得数万GitHub Stars迅速突破10万。截至3月3日星标数膨胀到近25万正式登顶GitHub星标榜超越了Linux。什么概念Linux作为支撑互联网服务器运行的操作系统内核花了30年才积累到20万级别的Star。而OpenClaw的曲线几乎是一条垂直线。黄仁勋亲自下场评价“OpenClaw是我们这个时代最重要的软件发布。Linux用了约30年达到现在的普及水平而OpenClaw仅用3周就实现了全面超越。”4. 大佬“接盘”OpenAI的橄榄枝2月16日又一个重磅消息炸开Sam Altman宣布斯坦伯格加入OpenAIOpenClaw将移交至一个由OpenAI支持的独立开源基金会。从独立开发者的业余项目到科技巨头的战略棋子这只小龙虾只用了不到三个月。斯坦伯格加入OpenAI的举动被解读为OpenClaw未来将与OpenAI模型深度绑定。但对于开源社区来说这未必是坏事——有了大厂背书项目的发展会更稳健。二、OpenClaw是什么——给AI装上“手”和“眼睛”说了这么多OpenClaw到底是个什么东西核心定义从“嘴”到“手”的进化OpenClaw是一个开源的AI智能体AI Agent框架。它不是又一个聊天机器人而是一个能真正“动手干活”的数字员工。用最直白的话说传统AI如ChatGPT是“嘴”——你问它问题它给你答案仅此而已。OpenClaw是“手”——你给它指令它自己去操作浏览器、执行代码、调用API、管理文件系统、连接消息平台最后把结果反馈给你。四层架构一只龙虾的解剖图根据官方架构OpenClaw主要由四部分组成层级名称功能比喻第一层Gateway网关运行在本地Node.js上的守护进程负责接入超过25个通讯渠道WhatsApp、iMessage、Telegram、钉钉、飞书等进行消息排队、任务分发和安全审查永不掉线的“战术指挥官”第二层Pi Runtime执行引擎在接到任务后唤醒大模型支持Claude、GPT、通义千问等采用“思考→行动→观察→反思”ReAct的循环逻辑来分解和执行复杂任务AI的“思考中枢”第三层Skills技能以Markdown文件定义的、可插拔的“能力包”集合。社区ClawHub已提供超过13,000个技能供下载AI甚至能自我编写新技能AI的“双手”第四层Memory记忆通过SOUL.md文件定义核心人格通过MEMORY.md文件进行长期的、艾宾浩斯式的记忆压缩与管理使AI能形成持续的性格和记忆AI的“档案柜”它能做什么——那些让人惊叹的实战案例OpenClaw的爆火靠的不是PPT而是一个个真实的“神操作”砍价高手有用户让它给汽车经销商发邮件砍价硬生生砍下4200美元。自媒体博主北京产品经理Haopeng Chen用八台二手MacBook Air部署不同OpenClaw代理24小时为社交媒体AI网红账号生成内容及回复评论部分代理发布的帖文获数万点赞。炒股助理有开发者测试用它制定交易策略、生成分析报告、编写新算法。VPS管家有用户给OpenClaw GitHub和Cloudflare的token后只要把感兴趣的项目链接贴给它它就能自动拉取仓库、部署好、调整好反代和域名直接上线。三、竞品分析当“龙虾”火了模仿者们来了OpenClaw的火爆自然引来了无数“模仿者”。网上有人统计了五个最近非常热门的开源AI智能体1. OpenClaw生态王者定位通用型高权限AI智能体优势功能设计最完善应用生态最丰富1.3万技能社区最活跃劣势安全性争议大权限过高容易被滥用一句话点评“原版龙虾肉最多但刺也多。”2. ZeroClaw极致轻量化特点采用Rust语言构建仅需5MB内存即可运行冷启动速度10ms以内优势适配极低功耗的单片机和老旧嵌入式设备适合智能IoT领域劣势依赖云端算力网络不稳定时体验打折应用生态远不如OpenClaw一句话点评“瘦成闪电的龙虾适合在智能灯泡里养老。”3. PicoClaw端侧隐私派特点主打轻量化与端侧运行宣称完美保护本地隐私无网络也能运行优势数据不出本地隐私性强劣势不支持屏幕视觉识别和复杂GUI自动化缺乏大型数据管理能力复杂任务容易卡死一句话点评“社恐龙虾死活不肯联网但脑子不太好使。”4. NanoClaw毛坯房版特点核心代码仅4000行精简版仅500行甚至能在高性能路由器里运行优势极致精简强制沙盒运行安全性最高劣势几乎所有功能都要让AI“现编”普通用户基本玩不转一句话点评“毛坯房龙虾只有技术大牛能住。”5. MemU Bot强化记忆版特点在OpenClaw基础上强化了长期记忆与用户画像构建集成MCP协议优势生态不亚于OpenClaw部署更简单会根据用户工作内容主动提供建议劣势算力成本是OpenClaw的2-3倍权限需求更高核心代码并非完全开源一句话点评“记忆力超群的龙虾但记性太好让你毫无隐私。”6. Xiaomi miclaw手机版“龙虾”特点小米基于MiMo大模型构建的AI交互测试产品让手机变成AI的“执行终端”优势深度接入小米IoT生态能控制所有米家设备开放MCP客户端和SDK第三方可接入劣势仅小范围封测仅支持小米17系列一句话点评“会爬进你手机的龙虾顺便帮你关了客厅的灯。”四、行业地位分析一只龙虾如何撬动整个产业链OpenClaw的爆火绝不只是技术圈的自嗨。它正在撬动一条完整的产业链从大模型厂商到云厂商从芯片公司到安全公司都在这场“龙虾盛宴”中分一杯羹。1. 大模型厂商终于找到“卖铲子”的感觉OpenClaw是一个Token“销金窟”。传统聊天机器人对话一轮消耗不过几百个Token。而OpenClaw要持续在后台跑流程——搜资料、生成文档、写代码、调试、优化每一步都需要大量Token。这对大模型厂商意味着什么收入暴增。MiniMax2026年2月ARR年度经常性收入突破1.5亿美元单日Token消耗量是2025年12月的6倍以上。Kimi月之暗面受全球付费用户及API调用量大涨推动Kimi K2.5发布不到一个月近20天累计收入超过2025年全年总收入并完成新一轮超7亿美元融资估值升至100亿至120亿美元。智谱GLM-5成为OpenClaw开发者热门选择之一流量和收入同步攀升。2. 云厂商抢着当“养虾人”的房东国内云厂商的反应速度快得惊人腾讯云1月28日首发OpenClaw一键部署模板保持每天一个版本的迭代速度。3月6日在深圳腾讯大厦举办线下安装活动近千人排队场面堪比发开工利是。阿里云上线OpenClaw一键部署服务支持通义千问Qwen3-Max模型无缝接入。百度智能云2月3日率先上线OpenClaw一键部署服务通过千帆平台接入文心、DeepSeek、Qwen等模型。火山引擎同样火速跟进提供部署方案。为什么云厂商这么积极因为OpenClaw给它们带来了两种收入云服务器费用 API调用费用。用圈内的话说“大厂们终于体验了一把卖铲子的爽感。”3. 芯片厂商推理需求的新增长点OpenClaw的兴起让GPU的需求逻辑从“训练侧”向“推理侧”倾斜。英伟达2026 Q4营收同比增长73%Agent范式的兴起为这种强劲提供了更具持续性的解释。AMDMeta宣布与AMD签署最高600亿美元的AI芯片供应协议背后正是对海量推理算力的需求。4. 软件巨头面临“SaaS末日”恐慌OpenClaw的火爆验证了一个趋势人们愿意让AI替自己干活而不只是陪自己聊天。这对传统SaaS软件来说可能是一场灾难。2026年开年SaaS巨头集体承压Salesforce年初至今下跌21%ServiceNow下跌19%Adobe从高点699.54美元跌至264.04美元跌幅62%Intuit1月一周内暴跌16%恐慌的根源很简单如果1个AI Agent就能完成原来100个员工的工作企业还有必要购买100个软件席位吗五、未来前景龙虾要往哪里爬1. 五大进化方向根据OpenClaw官方发布的研究报告它正在向五个关键方向进化进化域目标未来场景网络域从单机系统进化为联邦蜂巢大脑多Agent协作共享技能与记忆形成群体智能安全域打造工业级免疫系统Docker沙箱、VirusTotal扫描、eBPF实时监控、区块链审计日志社会域从单Agent走向多智能体军团MCTS任务调度、Agent DAO投票决策具身域打破数字与物理世界的次元壁集成视觉模型、ROS2、Home Assistant让AI“看见”并操纵现实世界灵魂域达尔文式的自我繁衍根据失败日志自动编写、测试和部署新技能实现自我重构2. 六大商业应用场景报告还列出了六个具体的商业应用场景每个都有“战报数据”支撑接单工厂部署FreelanceClaw模板自动扫描并投标自由职业平台中标率约27%ROI达8-15倍内容电商AI 7x24小时生成并分发跨平台内容引流带货有案例实现单月7.8万元GMVToken成本仅420元量化交易TradeClaw模板让用户用自然语言创建交易策略社区平均月毛收益率18.7%微型SaaSAI自动编写技能并打包为付费SaaS软件有案例月营收2.9万美元数据套利AI作为数字雷达监控全网信息差实现套利或情报变现Agent集群通过联邦网关将多台设备并网共享技能与算力3. 终局猜想智能体下一代操作系统有观点认为智能体的终局是操作系统。为什么因为本质上用户让渡高级权限给AI换取更多的自主性。将智能体直接做成系统是最简单的——它本身就拥有最高权限同时又可以从底层设计开始解决各种安全问题。这也是为什么斯坦伯格选择加入OpenAI——OpenAI此前宣布正在推动AI操作系统的研发两者的想法或许刚好不谋而合。当智能体变成操作系统我们或许将真正“解放双手”只需要简单的指令AI就能调用所有应用、执行所有任务。到那时许多功能单一的应用程序可能会逐渐被简化、淘汰最终退化为背后的API接口。有评论甚至预言“未来的公司可能只有两个员工一个是你一个是你的AI集群。”六、学习方法如何从零开始“养龙虾”如果你被这只“龙虾”勾起了兴趣想自己养一只这里有一份入门指南。1. 前置准备三件套备齐根据资深玩家的经验想玩OpenClaw需要准备好三样东西稳定Token来源OpenClaw非常吃Token建议准备CPACLI proxy API或其他稳定渠道高质量模型渠道Claude Opus在OpenClaw里体验断崖领先建议准备anyrouter账号VPS环境服务器建议2C4G裸机部署不建议Docker权限受限2. 部署方式三种路径可选部署方式适合人群成本难度自建VPS部署技术极客按VPS套餐约$5-20/月 Token费用⭐⭐⭐云厂商一键部署普通用户云服务器费用腾讯/阿里/百度约99元/年起 Token费用⭐本地电脑部署隐私敏感用户电费 Token费用⭐⭐腾讯云、阿里云等均已提供一键部署镜像5分钟就能完成安装。3. 模型配置推荐有玩家分享了经过实战检验的模型组合默认模型3Flash日常对话、图片识别便宜够用主力模型Opus复杂推理天生龙虾圣体体验远超GPT干活模型Codex代码生成量大管饱又实力强劲配置口诀“3Flash打底Opus思考Codex干活。”4. 常用配置技巧开启/verbose可以看到龙虾的所有工具调用体验感翻倍修改配置文件后记得运行openclaw doctor --non-interactive自检多模态需要手动开启默认只有text上下文默认128K可以根据需要调大到200K七、部署成本养一只龙虾要花多少钱这是大家最关心的问题。我们来算一笔账。1. 服务器成本云厂商配置价格活动价腾讯云轻量应用服务器2核2G99元/年腾讯云轻量应用服务器2核4G188元/年起阿里云Simple Application Server2核2G套餐价约$5-10/月自建VPS如DigitalOcean2核4G约$20/月2. Token成本这是最大的变量。根据用户反馈安装配置阶段仅完成安装配置可能消耗超250美元的Anthropic API Token日常运行每日使用成本在10-25美元之间省钱方案使用阿里云百炼的Coding Plan套餐采用固定月费模式提供月度请求额度超出时限的调用会报错且不计费用可避免产生超出预期的费用3. 免费方案阿里云百炼首次开通新加坡地区会发放各模型的新人免费额度腾讯云部分活动提供限时免费体验开源模型可以接入DeepSeek等国产开源模型成本相对较低八、安全风险龙虾的“钳子”会夹到自己吗OpenClaw最让人兴奋的地方也是它最危险的地方——权限太高了。1. 触目惊心的数据根据declawed.io截至2026年2月17日的数据全球共探测到超过23万例OpenClaw公网暴露实例其中约8.78万例存在数据泄露约4.3万例存在个人身份信息暴露工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台已发布预警指出OpenClaw部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险。2. 主要风险类型权限滥用授予AI过高权限如Shell、浏览器可能被恶意指令诱导Prompt Injection攻击技能供应链攻击有黑客上传伪装精良的恶意技能用户安装后会被植入键盘记录器或窃密软件配置泄露包含Token的完整URL如果泄露任何人都能直接获得管理员权限误操作风险由于AI“幻觉”有用户让OpenClaw清理缓存它却生成了错误命令直接导致整个项目文件夹被清空3. 安全加固方案各大厂商已经行动起来小米Xiaomi miclaw仅在用户主动发起对话时触发所有对话历史、权限记录均为本地储存发送至云端的内容推理完即用即弃不会持久保存腾讯腾讯电脑管家18.0版本新增AI安全沙箱功能通过系统级隔离为Agent工具提供一键防护火山引擎推出AI助手安全方案构建三层纵深安全防护阿里云提供一键关闭WebUI公网访问的功能防止暴露4. 给“养虾人”的建议隔离运行部署在新机器上或只用于本地不联网的场景最小权限只授予完成任务所需的最低权限定期审计检查Agent的行为日志看有无异常沙箱保护使用Docker等容器技术隔离运行警惕来源从官方或可信渠道下载技能警惕来路不明的插件九、额外维度一中国玩家的“龙虾狂欢”OpenClaw在中国的热度甚至超过了它的发源地奥地利。1. 大厂抢滩登陆从百度、阿里、腾讯到字节、京东、小米几乎所有中国科技巨头都在第一时间入场。为什么反应这么快有业内人士分析“OpenClaw验证的不只是一个产品方向而是整个Agent需要大量算力的需求逻辑。”对于手握云资源的大厂来说这就是新的增长点。2. 创业者蜂拥而至黑客松杭州AI初创公司Mindverse AI主办为期五天的在线黑客松参赛者基于OpenClaw开发出AI代理版Tinder、AI招聘平台、AI虚拟旅行等多个应用线下聚会2月底北京一场聚焦OpenClaw的开发者聚会吸引约300人参与创业项目广州初创公司Candysign在智能充电器中集成OpenClaw用户可通过抖音或Telegram远程控制3. 普通用户的狂欢3月6日深圳腾讯大厦门口排起长队近千名开发者与AI爱好者赶来参加OpenClaw免费安装活动。人群覆盖各行各业、各个年龄段有年近70岁的非遗专家、60多岁的退休航空技术工程师也有带着2岁孩子的家长、四年级的小学生。“养龙虾”正在从极客圈的小众狂欢变成全民参与的潮流。十、额外维度二OpenClaw引发的哲学思考——我们真的要让AI掌管一切吗在技术狂欢的背后有一个问题值得每个人深思我们真的要让AI完全掌管我们的一切吗1. 便利与控制的博弈OpenClaw的魅力在于“解放双手”。但当AI能操作你的电脑、读取你的文件、发送你的邮件、控制你的智能家居时你还是你吗有用户形容他的OpenClaw代理“无自我、无情绪波动可随时响应指令”。听起来很美好但也细思极恐——一个“无自我”的存在却在替你处理工作、替你社交、替你决策。2. 自主性与安全性的平衡OpenClaw的五大进化方向中有一个叫“灵魂域”——追求达尔文式的自我繁衍让AI能根据失败日志自动编写、测试和部署新技能。当AI开始“自我进化”边界在哪里谁来设定进化的目标如果进化的方向偏离了用户的预期谁能叫停3. 人与AI的新关系有评论指出“OpenClaw挑战了‘自主AI必须由大型企业垂直整合’的假设展示了社区驱动的开源模式同样能够创造出真正有用、具备自主性的AI代理。”这意味着人与AI的关系正在从“使用者-工具”向“伙伴-伙伴”演变。但伙伴关系的前提是信任——我们是否信任一个闭源的黑盒是否信任一个权限过高的开源项目4. 最后的忠告正如一位资深玩家的感慨“我觉得龙虾和当初的GPT-3.5很像不了解的人神话它有一定了解的贬低它真正去使用的人则是看到了它现阶段的局限以及未来的无限可能。”所以到底要不要“养龙虾”我的建议是养但要有底线。把它当作实习生而不是CEO给它有限权限而不是万能钥匙定期检查它的“作业”而不是完全放任最重要的是——永远保留自己亲自操作的权利写在最后一只龙虾开启的新时代从2025年11月一个奥地利程序员的无心插柳到2026年3月全球25万星标、大厂抢滩、全民“养虾”——OpenClaw用短短四个月时间完成了一场足以载入科技史的逆袭。它告诉我们一个朴素的道理技术的进步往往不是来自大厂的战略规划而是来自某个“闲人”对现状的不满。当所有人都在卷“更大、更强、更贵”的基础模型时斯坦伯格选择了另一条路让已有的模型真的“动起来”。这条路通往的是一个人人拥有“数字员工”的未来。在这个未来里你只需要下达指令AI就会替你完成那些繁琐、重复、枯燥的工作。但别忘了这个未来的钥匙就握在你自己手里。你可以选择成为被AI剥削的消费者也可以选择成为掌控AI、创造价值的“数字领主”。差别只在于你愿不愿意花点时间去了解这只叫OpenClaw的小龙虾。现在打开浏览器去GitHub搜一下OpenClaw开始你的“养虾”之旅吧。毕竟当所有人都开始“养龙虾”时你总不能还在问“龙虾是什么”疑问解答1、openclaw安装地址https://open-claw.org/zh2、openclaw是用什么语言开发的OpenClaw的核心开发语言是TypeScript整个项目是构建在Node.js运行时环境之上的 。为了让你更清晰地了解它的技术栈我整理了以下信息核心语言与运行环境主语言TypeScript。整个项目的核心代码包括CLI、网关、Agent逻辑等都用它编写充分利用了TypeScript的类型安全和现代JavaScript的特性 。运行环境Node.js (版本 ≥ 22)。OpenClaw作为一个后端服务依赖Node.js来提供事件驱动的非阻塞I/O模型这对处理多消息渠道和高并发非常关键 。为什么是TypeScript Node.js这个技术组合的选择很巧妙直接服务于OpenClaw的产品定位庞大的生态Node.js拥有全球最大的包管理器npm。OpenClaw正是利用这一点通过“技能Skills”生态来无限扩展功能——每个技能本质上都可以是一个Node.js模块 。跨平台能力基于Node.js的OpenClaw可以轻松运行在Windows、macOS和Linux上符合其“本地优先”的部署理念 。实时通信优势Node.js的事件驱动模型非常适合处理WebSocket长连接而WebSocket正是OpenClaw的Gateway网关与各客户端网页、终端、原生APP实时通信的基础 。完整技术生态一览除了核心的TypeScript/Node.jsOpenClaw项目还包含其他组件来覆盖不同端的需求桌面端 (macOS)使用Swift(SwiftUI) 开发 。移动端 (Android)使用Kotlin开发 。技能 (Skills)虽然核心是Node.js但社区开发的技能Skills可以是任意语言编写的脚本比如Python、Shell等只要能被主程序调用即可 。一个有趣的插曲轻量级的“挑战者”正因为OpenClaw本体基于Node.js运行时有一定的内存开销通常需要1GB以上内存社区里很快出现了用Go语言重写的PicoClaw和用Rust语言重写的ZeroClaw。这些“挑战者”旨在将Agent框架压缩到极致甚至能在树莓派等嵌入式设备上运行 。这也从侧面说明了原版OpenClaw的技术选型是“功能优先于极致轻量”。总结一下如果你想为OpenClaw开发核心功能或修复Bug你需要掌握TypeScript和Node.js。如果你想为它编写自定义的“技能”那么你可以使用你熟悉的任何语言因为它的设计足够开放。