汽车网站建设目的,wordpress颜色,宜宾网站建设88sou,大学生网站建设实训报告OpenClaw官方支持飞书了#xff1a; 用Ollama驱动OpenClaw#xff0c;在Windows上打通飞书#xff0c;打造专属AI助手。话不多说#xff0c;直接开始 01 基础准备#xff1a;安装OpenClaw 快速安装步骤 先安装nodejs#xff1a; 官方下载地址#xff1a;https://nod…OpenClaw官方支持飞书了用Ollama驱动OpenClaw在Windows上打通飞书打造专属AI助手。话不多说直接开始01 基础准备安装OpenClaw快速安装步骤先安装nodejs官方下载地址https://nodejs.org/zh-cn/download打开PowerShell复制粘贴以下命令# 全局安装OpenClaw npm install -g openclawlatest启动配置安装完成后运行配置命令clawdbot onboard --install-daemon这个命令会在后台启动服务让智能助手随时待命。配置过程中模型和API key可以暂时随意填写因为我们后面会用Ollama来驱动。02 核心驱动用Ollama驱动智能Ollama的强大之处Ollama是AI模型的万能连接器支持GLM4.7云端和开源模型集成了Claude Code、Codex、Gemini等智能体还能运行最新的Flux图片生成模型。最重要的是它第一时间支持了爆火的Clawdbot两行命令启动智能助手现在用Ollama启动OpenClaw只需两行命令# 启动OpenClaw ollama launch clawdbot # 修改模型配置如需更换模型 ollama launch clawdbot --config推荐模型选择Ollama推荐了以下模型qwen3-coderglm-4.7gpt-oss:20bgpt-oss:120b但实际使用中GLM4.7是最佳选择因为它针对智能体工具调用做了专门优化响应速度更快功能更稳定。性能优化为了获得最佳体验建议将上下文长度设置为32K或64K本地配置较好时选择本地模型保证隐私网络条件优越时切换到云端模型获得更快响应注需要在ollama中注册并登录账号后才能使用云端模型。03 个人贴身助手打通飞书平台创建飞书应用登录飞书开放平台https://open.feishu.cn/app点击【创建企业自建应用】填写【应用名称】和【应用描述】再给你的AI助手小朋友选择喜欢的头像和颜色点击【创建】获取关键凭证创建成功后进入应用详情页点击左侧凭证与基础信息记录APP ID和APP Secret后续需写入.env文件配置机器人能力在【添加应用能力】里的机器人选项卡上点击【添加】点击左侧【权限管理】给应用身份开通必要权限最小必要权限清单方法一为了确保机器人正常运行需要开通下面的权限在搜索框中输入权限名im:message:send_as_bot - 发消息 -- 必选im:chat:readonly - 获取群组信息 -- 必选im:message.group_msg - 收群消息 -- 必选im:message.p2p_msg - 收私聊消息 -- 必选docs:doc:readonly - 查看文档内容 -- 必选bitable:app:readonly - 读取表格数据 -- 必选drive:drive:readonly - 查看、评论和下载云空间中所有文件 -- 必选docx:document:write_only - 编辑文档 -- 可选bitable:app - 查看、评论、编辑和管理多维表格 -- 可选drive:drive - 查看、评论、编辑和管理云空间中所有文件 -- 可选contact:contact.base:readonly - 获取通讯录基本信息用于人 -- 可选有些权限名可能会变化那就根据权限的描述来勾选。方法二如果嫌上面的方法麻烦可以选择批量导入权限点击【批量导入/导出权限】按钮将下面的JSON内容复制进去就可以一键导入了{ scopes: { tenant: [ aily:file:read, aily:file:write, application:application.app_message_stats.overview:readonly, application:application:self_manage, application:bot.menu:write, cardkit:card:write, contact:user.employee_id:readonly, corehr:file:download, docs:document.content:read, event:ip_list, im:chat, im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read, im:chat.members:bot_access, im:message, im:message.group_at_msg:readonly, im:message.group_msg, im:message.p2p_msg:readonly, im:message:readonly, im:message:send_as_bot, im:resource, sheets:spreadsheet, wiki:wiki:readonly ], user: [ aily:file:read, aily:file:write, im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read ] } }事件与回调设置点击左侧边栏的【事件与回调】中的【事件配置】【订阅方式】选择【使用长连接接收事件】点击【保存】注如果报错“应用未建立长连接”是因为这个应用需要先用示例代码和飞书官方api建立连接然后才能用长连接接收事件。要解决这个问题可以用下面两种方法方法一用python示例代码在命令行bash中安装飞书SDKpip install lark-oapi1.4.0在python中运行初始化示例代码其中填入你的APP ID和APP SECRETimport lark_oapi as lark event_handler lark.EventDispatcherHandler.builder(, ).build() cli lark.ws.Client(这里填你的APP_ID, 这里填你的APP_SECRET, event_handlerevent_handler) cli.start()方法二直接使用飞书官方配置好了的长连接的机器人打开链接https://open.feishu.cn/document/develop-an-echo-bot/introduction按官方步骤 一键创建机器人应用然后再重新配置前面的权限步骤最后回到“事件与回调”页面添加订阅事件im.message.receive_v1接收消息事件发布应用点击左侧版本管理与发布点击创建版本填写版本信息点击申请发布等待管理员审核通过如果是你个人的飞书应用就会直接过审发布即可使用。接下来就开始在OpenClaw中连接飞书机器人bot了。04 配置OpenClaw中的飞书Bot方法1让AI帮你配置在OpenClaw安装目录下的workspace文件夹中随便建个文件比如memory.md写入APP ID和APP SECRET也可以在OpenClaw的网页上将APP ID和APP SECRET写入memory.md文件中让OpenClaw帮你配在网页聊天中发出指令我已经将飞书Bot的APP ID和APP SECRET写入了 workspace/memory.md文件中请帮我完成OpenClaw的飞书bot的配置方法2在最新版2026.2.3版本的安装向导onboard过程中配置运行命令openclaw onboard向导会引导你1创建飞书应用2配置APP ID和APP SECRET3启动网关方法3通过channels向导配置运行命令openclaw channels add选择feishu按照提示输入APP ID和APP SECRET即可注意这里会循环让你选channel这时候选最下面的Finished退出最后使用几个命令管理网关openclaw-cn gateway status - 查看网关运行状态openclaw-cn gateway restart - 重启网关以应用新配置openclaw-cn logs --follow - 查看实时日志方法4手动配置打开OpenClaw安装目录下的~/.openclaw/openclaw.json文件在feishu字段下添加app_id和app_secret{ feishu: { enabled: true, dmPolicy: pairing, accounts: { main: { appId: cli_xxx, appSecret: xxx, botName: 我的AI助手 } } } }前面的配置做完了之后记得重启网关openclaw-cn gateway restart - 重启网关以应用新配置05 添加机器人到聊天场景私聊使用在飞书搜索框搜索机器人名字点击进入对话框或在开发者小助手那里点击打开应用添加到群组在飞书群组中点击右上角设置→群机器人点击添加机器人搜索机器人名称并添加验证连接在飞书群组或私聊中发送你好看到配对码后中间的“Pairing code”在命令行运行openclaw pairing approve feishu code # 批准配对再次发送消息收到AI回复即配置成功上面的步骤都做完了之后如果飞书机器人没有回复你则可以检查一下OpenClaw安装目录下的openclaw.json文件看是否开启了feishu我就是没有开启找了半天问题06 实战测试智能助手的威力本地测试案例命令“帮看看我的电脑里都有什么”结果列出了我的电脑系统环境、项目目录、工具配置、存储占用等信息命令“帮我整理我的“xxx”文件夹”结果阅读了我文件夹中的所有内容整理了文件夹中的文件按照类型分类命令帮我根据日期创建一个文件夹然后写一篇Ollama配置并运行OpenClaw的文章结果桌面立即出现按日期命名的文件夹几十秒内生成了结构完整的文章包含简介、核心优势、前置要求等专业内容响应速度远超预期飞书测试案例在飞书群里发送帮我整理本周工作重点结果AI自动分析群聊历史中的工作内容生成结构化的周报包含任务进展、遇到的问题和下周计划直接在飞书里创建文档并分享到群里07 技术要点总结本地运行使用Ollama驱动完全私密响应迅速云端切换支持GLM4.7等云端模型算力无上限飞书集成在熟悉的办公环境中使用AI助手无缝衔接工作流权限管理最小必要权限原则保障安全灵活配置本地云端随意切换适应不同场景需求配置过程中建议保持一个Coding Agent在旁遇到问题随时咨询1分钟内即可解决大部分问题。