网站开发转软件开发,注册网站需要visa怎么办,信阳百度推广公司,济南众筹网站建设自从去年GPT模型火爆以来#xff0c;降低了很多个人和企业进入人工智能领域的门槛#xff0c;对于大模型尤其是开源的大模型国内应该比较受关注和期待#xff0c;毕竟高额的成本也能将不少人阻挡在门外#xff0c;其次#xff0c;大家都希望在产品中集成LLM的能力#xf…自从去年GPT模型火爆以来降低了很多个人和企业进入人工智能领域的门槛对于大模型尤其是开源的大模型国内应该比较受关注和期待毕竟高额的成本也能将不少人阻挡在门外其次大家都希望在产品中集成LLM的能力结合业务来落地智能化应用提升产品的竞争力最直接的应用就是构建知识库。下面汇总了一下之前介绍的有关构建知识库相关的文章和视频包含了开源和闭源多种不同的解决方案从使用情况来看因为都是开源产品所以在架构和功能完整性上可能都不够全面因为一直在持续的迭代过程。如果是站在一个中小企业的角度去选型一款比较符合企业构建本地知识库需求的产品来评估从以下介绍的开源产品目前的实现效果和未来规划目标来看个人觉得Quivr从设计上来讲更加符合应用需求前提是增加企业已有文档库、数据库纳入知识库的能力扩展Danswer提高的功能完善并丰富对于开源或者闭源模型的支持目前暂时支持较弱尤其是对于中文支持不错的国产模型比如ChatGLM2等另外一种方案就是今天介绍的LangChain-Chatchat刚好可以与Quivr互补其对于模型的支持很丰富但对于业务端的属性支持较弱只支持单个用户单个知识库不能建立多个知识库通过权限来隔离。部署安装环境准备我使用的硬件和模型信息显卡一块英伟达的A6000LLM开源的chatglm3-6b向量模型开源的jina-embedding-l-en-v1向量数据库开源的milvus原理和流程图一键启动一键启动聊天机器人安装完成输入以下命令启动$ python startup.py -a看到下面画面后表示正常启动了启动WebAPI 服务在线调用API服务的情况下直接执执行 server/api.py 脚本启动 API 服务python server/api.py启动 API 服务后可访问 localhost:7861 或 {API 所在服务器 IP}:7861 FastAPI 自动生成的 docs 进行接口查看与测试。FastAPI docs 界面启动WebUI服务在浏览器输入聊天机器人地址http://127.0.0.1:8561Docker部署如果想快速部署 LangChain-Chatchat 产品来体验可以选择Docker一键部署的方式比较简单只需要先安装Docker 容器在Unbuntu环境中如何安装 Docker Docker Compose可以参考文章 《Quivr 基于GPT和开源LLMs构建本地知识库 更新篇》中的3.2节。这里不过多赘述。 Windows安装Docker更简单。Docker镜像使用的版本一般会稍微滞后一些如果想快速体验最新的版本按前面开发模式部署会更合适一点。docker run -d --gpus all -p 80:8501 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.0该版本镜像大小 33.9GB使用 v0.2.0以 nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-devel-ubuntu22.04 为基础镜像该版本内置一个 embedding 模型m3e-large内置 chatglm2-6b-32k该版本目标为方便一键部署使用请确保您已经在Linux发行版上安装了NVIDIA驱动程序请注意您不需要在主机系统上安装CUDA工具包但需要安装 NVIDIA Driver 以及 NVIDIA Container Toolkit请参考安装指南首次拉取和启动均需要一定时间首次启动时请参照下图使用 docker logs -f 查看日志如遇到启动过程卡在 Waiting… 步骤建议使用 docker exec -it bash 进入 /logs/ 目录查看对应阶段日志知识库管理切换到知识库管理后可以查看和删除已创建知识库、新增知识库也可以对知识库进行文件增减。新建知识库点击“新建知识库”输入知识库名称和简介选择向量数据库和模型再点击新建即可。上传文件到知识库选择已创建知识库选择上传文件点击“添加文件到知识库”创建好知识库后可以切换菜单到“对话”选择对话模式为“知识库问答”并选择要对话的知识库即可开启和特定知识库聊天。常见问题本地知识库怎么微调回答不准确知识库不用微调不准确需要分析定位原因是数据本身问题还是ai问题ai层面可以考虑增加问题改写步骤看我前两天分享换更好的大模型向量切分方面的优化等读者福利如果大家对大模型感兴趣这套大模型学习资料一定对你有用对于0基础小白入门如果你是零基础小白想快速入门大模型是可以考虑的。一方面是学习时间相对较短学习内容更全面更集中。二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。包括大模型学习线路汇总、学习阶段大模型实战案例大模型学习视频人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2026 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容​一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容​2026 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”