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把大模型塞进业务里#xff1a;大模型作为业务/产品流程中一个“工具”#xff0c;使用它的理解和生成能力#xff0c;让原来的逻辑更高级/丝滑#xff1b;把业务塞…其实不用“哪些”只需要一个透彻理解Agent。用AI赋能业务有两条路径把大模型塞进业务里大模型作为业务/产品流程中一个“工具”使用它的理解和生成能力让原来的逻辑更高级/丝滑把业务塞给大模型也就是上面提到的Agent给大模型提供业务所需工具让它自己搞定一切。如果你最近玩过 OpenClaw应该会赞同第二条路径将会是接下来的主力。我前几天部署了一个 OpenClaw给它配了 Kimi-k2.5 模型交给它的第一个任务是安装部署RSSHub搜集一些经常发布AI大模型相关信息的信源帮我搭建一个定时筛选AI资讯、通过飞书机器人推送给我的系统。下面是它半小时以后给我的交付我还没来得及跟他说部署的RSSHub项目咋启动它自己就继续研究起来了下面是最终交付这是我半年前就一直想用 Workflow 搭建的一个应用但因为需要投入大量的精力规划流程、设计节点功能一直搁置。现在把这项业务交给 Agent 后它 30 分钟内搞定了。过去的 2025 年我们要搭建能做事的 Agent需要给它提供一堆工具。现在变了只需要给 Agent 提供一台电脑。做产品的逻辑彻底变了过去一个产品经理的工作流程大概是这样发现/挖掘需求撰写用户故事构思产品形态撰写用户旅程基于用户旅程设计产品功能基于产品功能绘制原型图把3、4的产出交给开发和设计团队推动他们完成设计然后测试、迭代当你有一个能打的Agent流程则会变成发现/挖掘需求构思帮用户解决的真正问题是什么把问题和呈现形态发给Agent等待Agent交差测试、反馈、迭代聪明的你肯定会问了嗯还要产品经理干嘛用户自己不会给Agent发消息么是的产品经理们卷了两年学大模型应该没想到最后取代自己的不是更会用大模型的产品经理而是普通用户……实际上这里的“产品经理”指的并不是所有产品经理而是“平庸的产品经理”。产品经理能力与用户能力之间的关系不应该是“取代”而是“水涨船高”。当用户可以用Agent“口喷”满足自己需求的时候真正的产品经理应该在设计让用户更轻松“口喷”的Agent。我有一个学员他11月初开始零基础学习AI准备转岗AI产品经理。我给他定了个很激进的目标手搓一个Agent出来。到月底的时候他真的从 0 手搓代码写了一个 Lovart 出来结果就是他在找工作的时候有巨大的选择权回到本文的主题2026 年的 AI 产品经理必须深刻理解 Agent否则只能“沦为”用户。对于产品经理来说理解 Agent 不能只停留在知道各种 Agent 产品、会 Vibe Coding必须深入 Agent 的底层先理解它为何如何拥有自主规划、工具调度、自我反馈的能力然后进一步到 Agent 的 2026 叙事从为 Agent 提供工具到给它一台办公电脑。2026 年 AI 产品经理的工作职责应该是生产并培训能给用户干活的 Agent 员工。因此你要熟悉大模型的底层原理了解它的能力和缺陷你要非常熟练的掌握提示词工程和上下文工程以确保你的 Agent 听话靠谱你要把如何构建LLM make the loop,LLM in the loop,LLM end the loop.刻在脑子里最好还能把 WorkFlow 工作流的“来时路”补一补毕竟大部分公司才把 Dify 部署好还得用半年。按照我过去带学员的经验现在开始学习的话在“金三银四”求职季找个 20-30K 的工作不成问题。最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界。业务赋能 突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**